sift算法在cv领域的重要性不言而喻，该作者的文章引用率在cv界是number1.本篇博客只是本人把sift算法知识点整理了下，以免忘记。本文比较早的一篇博文opencv源码解析之(3)：特征点检查前言1 中有使用opencv自带的sift做了个简单的实验，而这次主要是利用Rob Hess的sift源码来做实验，其实现在的opencv版本中带的sift算法也是Rob Hess的，只是稍微包装了下。 下面来做下试验,试验sift代码采用Rob Hess的代码，opencv目前版本中的sift

本程序可以在一个控制界面显示4个窗口，分别显示原始采集视频和处理之后的视频。-The program can display four windows in a control interface, show the video of the original capture video and after treatment.

运用adboost算法的人脸检测的程序，做好mfc界面，用的opencv2.4.9，不同opencv版本要该配置文件(Adboost algorithm using the face detection program, do a good job MFC interface, using opencv2.4.9, different versions of OpenCV to the configuration file)