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nonliner_fz
- 本程序针对一类不确定性非线性系统，利用输出反馈实现系统镇定，我用simulink做的一个仿真例子。
自适应神经网络在确定落煤残存瓦斯量中的应用
- 落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌
aiu.rar
- 中国科学院李德毅院士在北京航空航天大学关于不确定性人工智能的讲座PPT。,Uncertainty Artificial Intelligence Seminar PPT
bsp3
- 使用自然梯度盲分离算法，实现对四个亚高斯信号的分离，并从分离结果可总结出盲分离算法的两个不确定性。同时给出了串音误差。-Blind separation using the natural gradient algorithm to achieve the separation of the four sub-Gaussian signals, and the separation results can be summarized from the blind separation algor
znh
- 这是一篇有关不确定性理论及其应用的论文，具有一定学术性参考论文，要做不确定性理论研究的研究生类人员可以参考。-no program
TheResearchofSpatialSpectrumEstimationAlgorithminS
- 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统
buquedingxing
- 不确定性问题 举出了一个1+1！=2的问题以及解决方法，-bu queding xing
fuzzyscheduling
- 2009年8月关于模糊不确定性生产调度的国内外最新文献-In August 2009 on the fuzzy uncertainty at home and abroad the latest production scheduling literature
aiu
- 不确定性人工智能论文，中国电子工程系统研究所李德毅院士。-Uncertainty Artificial Intelligence papers, Li Deyi Academy of Sciences.
C
- 不确定性人工智能和数据处理的基础科学问题-Uncertainty in artificial intelligence-based scientific issues
MATLAB_leida_gongjuxiang
- 关于脉冲压缩的问题 。脉冲压缩的质量直接 影响雷达的探测性能。经典的脉冲压缩是通过匹 配滤波器来实现的[1 ] 。从本质上讲 ,脉冲压缩是对 发射信号的匹配滤波 ,但由于不同的目标回波信 号带有不同的多普勒信息 ,具有不确定性 ,所以它 只能是准匹配滤波-Pulse compression on the issue. Direct impact on the quality of pulse compression radar detection performanc
SOAoptimize
- SOA基于模拟人的随机搜索行为 ,由利用位置变化评价得到的经验梯度确定搜索方向 ,由采用简单模糊规则的不确定性推理确定搜索步长 ,通过搜寻者在搜索空间的位置更新 ,实现对优化问题的求解.-The SOA is aimed to simulate the random action in human searching behaviors for solving.
STOCHASTIC
- 相信大家已经注意到了，伴随着微观金融理论的发展，以随机分析为核心的数学理论 也在同步发展，并不断为金融学家们所吸收和运用，它们交织在一起，密不可分又相映生 辉②。它们相映生辉倒不要紧，但就给研究者带来了很多困难：由于微观金融学研究重点的 特殊性和复杂性（不确定性和动态性），注定以随机分析作为其主要数学工具，这无形中提 高了这一学科的门槛③。
Bayes_nets_uncertainty_reasoning
- 贝叶斯网在不确定性推理中的研究 对从事这方面工作的很有指导意义-Bayes nets in the research of uncertainty reasoning in this line of work is very instructive
ElevatorSystem
- 随着城市化建设的快速发展，高层建筑不断增多。作为主要垂直运输工具的电梯得到了越来越广泛的应用，电梯群控技术也越来越受到重视。为了提高多台电梯行效率和服务质量，采用优质的电梯群控系统，统一管理多台电梯运行是一个值得研究的问题。电梯群控系统所要解决的是一个复杂的、具有非线性和不确定性的多目标随机决策问题。现代建筑多采用电梯群控技术来调度电梯群的运行，在提高系统服务质量和运营效率的同时降低能耗。-With the rapid development of urbanization, high-rise
mytfr
- 这是人工智能不确定性推理中贝叶斯方法的程序，是用VC++做的。由于是学生实验，所以比较简单。-It is the uncertain reasoning in artificial intelligence--Bayesian approach procedure 。I s done with VC++. As is the student experiment, it is more simple.
Copy_4_of_top88_2
- 通过带有三角函数的高斯积分的求解，提出了一系列描述载荷不确定性的均值函数，给出了柔顺度期望和方差的精确解析公式，并且用数值算例验证了该方法的快速准确性。利用所导出的解析公式，求解以柔顺度期望为目标的稳健性拓扑优化问题，获得了典型设计实例的构型设计。设计结果表明考虑载荷大小和方向的不确定性对于结构拓扑优化的结果有较为显著的影响，也验证了解析公式的正确性和拓扑优化模型的有效性。(By solving the Gauss integral with trigonometric functions, a
simulation
- 带有充放电不确定性的鲁棒自适应电池电荷估计仿真程序(matlab simunlink, estimation)
shapefile_50_states
- 可靠度，不确定性，子集模拟，蒙特卡罗法，便于进行基于可靠度的优化分析(reliability analysis, uncertainty, subset simulation, monte carlo method.)
Krawczyk算法
- 随着电力系统运行环境的复杂化,系统运行状态的不确定性因素多元化,给电力系统分析带来了新的挑战。区间潮流因其建模简单等优点而成为不确定性潮流分析的主流方法之一。(Interval power flow program, which can be used to calculate interval power flow)