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采用小波进行图像消噪
- 数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差。-digital image in the selection process will be subject to regular noise pollution. Therefore, the
polygon_decompose_lx
- 用户指定顶点，系统判定并分解该多边形为不重叠的多个三角形，并使所有三角形的边长和最小-vertex specified users, the system and determine the polygon decomposition of the number of non-overlapping triangles, make all the triangle and the length of the smallest
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- Descr iption 为了宣传本次“网宿科技杯”厦门大学第五届程序设计竞赛，系里面做了两张精美的海报。经过了精确的计算，为了达到最佳美观效果，每张海报都有自己最佳的粘贴位置。但是现在问题是，如果两张海报都要求贴在最佳位置时，很有可能有部分地方会重叠在一起。现在您来判断一下这两张海报是否重叠。 Input 输入包含两行，每一行有四个整数来描述这个海报的最佳粘贴位置，X,Y,W,H(-10000<= X,Y <= 10000)(0 < W,
sample6
- 重叠和不重叠分段计算的功率谱比较,算法通用性强。-Overlapping and non-overlapping sub-calculated power spectrum comparison
suanshubianma
- 算术编码是将累积分布函数的区间（0，1）分成许多互不重叠的小区间，每个信源符号对应于各个小区间，每个小区间的长度等于这个信源符号的概率分布值，在此小区间内取一点，取该点二进制小数点后l位作为这个信源符号的码字。把这基本思想运用到信源符号序列中来，能计算出信源符号序列的累积分布函数，使每个符号序列对应于累积分布函数上的不同区间，在此区间上取一点，将其二进制小数点后l位作为这符号序列的码字，只要这些区间不重叠，编的的码即为算术编码。-Arithmetic coding is the cumulati
rbf_atrifical_neual_networks
- ① 样本数据从MATLAB命令窗口或新建一M文件作为数据输入文件，样本输入变量名为samin,样本输出变量名samout 样本个数和每个样本的维数可任意，样本输出的个数与样本个数应一致，即保证每个样本都对应一个期望输出，但每个输出的维数不要求与输入的维数相同，可任意； ② 聚类中心的个数（即基函数的个数）可根据实际情况调整；同样可调整参数的还有重叠系数、聚类中心最大更新次数、聚类中心更新终止误差； ③ 训练结束后进行测试时，要求输入的测试数据与样本具有相同的维数，测试数据的个数可任意；
spectrumestimationsignalsequence
- 把信号分为重叠或不重叠的小段，对每小段信号序列进行功率谱估计，然后取平均值作为整个序列的功率谱-The signal into overlapping or non-overlapping short paragraphs, short paragraphs on each of the power spectrum estimation signal sequence, and then averaged Fourier power spectrum as a whole
Researeh-on-trajeetoy
- 首先，探讨了映射方法的选择。此步骤是整个规划方法的基础。协调映射因为具有 变形小、网格不会重叠等优点，被作为最佳选择。根据协调映射的理论，建立了平面上 圆形域、矩形域、多边形域等参数域的映射模型，可根据轨迹规划的需要来选择映射的 边界。由于协调映射时所需处理的数据量很大，本文给出了编程时具体的数据结构，其 中大型稀疏矩阵采用三元组压缩存储。 -First, the choice of the mapping method. This step is the basis for
calculate_psd_JJF
- 利用周期图方法计算功率谱 方法为8次不重叠平均-use peridoric method to calculate PSD
huayuan
- 在矩形区域内不重叠随机产生初始坐标，作圆。-Draw circles in the rectangle.
memcpy-and-memmove
- memcpy函数测试，在linux和VC编译器下面运行，效果不一样（不能重叠copy）。linux内核memmove函数实现。-memcpy function tests, and VC compiler in linux running below, the effect is the same. linux kernel memmove function implementation.
transporting
- 小明的飞机快要赶不上了！ 幸好大厅的路上有一些传送带。每个传送带都有一定的速度，传送带之间没有重叠。 小明自己行走的速度为w，如果传送带的速度为v的话，在传送带上走的速度就是w+v。 但是小明还是很着急，所以他决定跑一段时间t。他跑的速度是r，那么如果传送带的速度为v的话，在传送带上跑的速度就是r+v。 对于时间t，他不一定要连续跑，可以走走再跑。也不一定非要跑够t。 问小明至少需要多少时间才能到达终点。 输入第一行为用例数T，1<=T<=40。 每
Clustering-algorithm-(has--rings)
- 用dat的数据文件，文件中3个参数，两个坐标，一个类。要自己给出所有点属于哪个类。点run即可看到效果。同类比较密的地方画圈，不同类互不影响，也就是圈有重叠的情况，不同类的点和圈颜色不一样。-Use dat data files, file three parameters, two coordinates, a class. To give yourself all the points belong to which class. Point run to see the effect. R
KNN
- 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方
sgu250
- sgu250：Constructive Plan 题目大意： 给出一个n∗ m的01矩阵，0表示不能放，1表示能放，在其中放入三个矩形，要求满足如下条件： 1.每个矩形面积大于0。 2.这些矩形必须是一个联通块，矩形之间不能重叠。 3.矩形的左边界在同一条线上。 4.中间矩形的横向长度小于两边矩形的横向长度。 求出最大的三个矩形的总面积，无解输出− 1。-250. Constructive Plan time li
Incomplete-chessboard
- 残缺棋盘(defective chessboard)是一个有2^k×2^k(k>=1)个方格的棋盘，其中恰有1个方格残缺, 其中残缺的方格用阴影(0)表示。 这样的棋盘称作“三格板”(triominoes)，残缺棋盘问题就是用这4种三格板覆盖更大的残缺棋盘。在覆盖中要求： 两个三格板不能重叠。 三格板不能覆盖残缺方格，但必须覆盖其他所有的方格。 在这种限制条件下，所需要的三格板总数为(2^k×2^k-1)/3-Incomplete chessboard (defect
Jsteg
- Jsteg算法实现，Jsteg是一种基于JPEG的常用信息隐藏算法步骤如下: 首先，把掩体图像分为不重叠的8*8的子块，对每一子块进行DCT并对变换得到的DCT系数进行量化 其次，将待隐藏的信息进行加密，将加密结果嵌入到量化后值不为0，1或-1的DCT系数的最 低有效位(LSB)中，其嵌入顺序是按zigzag扫描顺序进行的。最后，用JPEG的嫡编码(包括哈夫曼编码，游程编码及DPCM)对嵌入秘密信息后的每一子块进行编码，从而得到一个含有秘密信息的JPEG stego文件。-Jsteg
enclosing
- 本程序主要用于求解小圆覆盖大圆问题，本问题中小圆之间不可能无缝拼接，必须相互重叠拼接形成网格，不同的重叠方式覆盖面积的效率差异很大，朱里奇在其著作《基站与无线技术》中已经证明蜂窝状正六边形网格覆盖效率最大。因而本文求解过程中优先选择正六边形网格法求解。若正六边形网格不能恰好完整覆盖目标，此时，需要先采用圆周覆盖法将大圆圆周完整覆盖，再对大圆中心区域填补的方法，填补时优先采用正六边形网格。本求解方法适合于R/r>2情况下，对于R/r<2情况下早有学者证明并给出了最佳方案，本程序中直接引
matlab中在圆中随机生成若干小圆
- matlab中在圆中随机生成若干小圆，用以对比，小圆互相不重叠，希望能帮到大家
plsapplication
- 在分光光度法分析高浓度锌溶液中痕量钴离子浓度的过程中，由于基底离子Zn(II)与待测离子Co(II)化学性质相近，且基底离子浓度过高，导致Co(II)的光谱信号与Zn(II)的光谱信号重叠，溶液的吸光度与浓度在部分波长段呈现很强的非线性和不佳的加和性，因此无法通过全波段信息实现痕量Co(II)浓度的检测。本文提出了间隔-相关系数法对溶液的紫外可见光光谱进行波长点的筛选(In the process of spectrophotometric analysis of trace cobalt io