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GHWPCA
- VC 6.0下的主成分分析代码，包括关系矩阵，协方差矩阵，以及因子分析的功能-VC 6.0 Principal Component Analysis code, including the relationship matrix, covariance matrix, and the function of factor analysis
lab432.rar
- 主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析（ PCA ）和偏最小二乘（ PLS ） ，广泛应用于工具。此代码是为了显示他们的关系，通过非线性迭代偏最小二乘（ NIPALS ）算法。 ,Principal Component Analysis and Partial Least SquaresPrincipal Component Analysis (PCA) and Partial Least Squares (PLS) are widely used tools. Thi
PCAtry
- 主成分分析 代码 可以进行故障诊断分析有一定的参考价值
MainAnalysis.m
- 主成分分析的matlab源代码，全面实用的代码-PCA matlab source code, comprehensive and practical code
PCA
- 主成分分析的代码，降维的工具，特征提取降维的工具-PCA code
KPCA_p
- 核主成分分析中使用多项式核函数时的MATLAB代码，有注释，易看懂。-Kernel Principal Component Analysis in the use of polynomial kernel function of the MATLAB code, annotated, easy read.
pca
- 主成分分析代码 用于图像数据处理、特征提取等作用，是基于matlab而编写的代码-PCA code
code
- 独立主成分分析与主成分分析代码，速度比较快，而且比较好用-In these first experiments, both ICA and whitened PCA are used to compress the data, and all the components are used for classifying the examples. The classifier used is a 1-NN with Euclidean distance. The results shown i
pcaForSVM
- 主成分分析代码，里面可以绘画出几个主成分的贡献，比较简单容易理解-Principal component analysis code, which can contribute to painting a few main components, relatively simple and easy to understand
PCA
- 关于数据的主成分分析代码，可用于数据预处理。-The principal component analysis of the data code, can be used for data preprocessing.
主成分分析
- 该代码是主成分分析法的matlab实现，简单方便使用(The code is the principal component analysis of Matlab implementation, simple and convenient to use)
主成分分析法
- 内涵主成分分析法的PPT，案例和matlab编写的代码。(Connotation of principal component analysis of PPT, case and matlab prepared by the code.)
PCA
- 主成分分析matlab代码，Cwprint为主函数；(PCA based on matlab. very useful.)
MATLAB_PCA
- 利用MATLAB进行主成分分析代码，利用MATLAB自带主成分分析函数进行主成分分析，只有湘西注释。(Using MATLAB for principal component analysis code, using MATLAB with principal component analysis function for principal component analysis, only Xiangxi Notes.)
主成分分析
- 应用MATLAB软件进行主成分分析计算，此为相关代码，具有很好的学习价值。(Using MATLAB software for principal component analysis and calculation, this is the relevant code, has a good learning value.)
test_network
- 此代码基于主成分分析的角度对原数据进行主成分分析，有效的降低了分析的难度和分析的时间(This code based on principal component analysis of the original data of the principal component analysis, effectively reducing the analysis of the difficulty and analysis of time)
pca_fld
- 这是主成分分析pca和fld的代码，主要实现特征降维。(This is the principal component analysis of pca and fld code, the main feature reduction dimension.)
PLS模型样本分类matlab代码
- 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分 析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以 同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些 信息。
主成分分析
- matlab主成分分析代码，可直接修改参数即可运用于建模(Matlab principal component analysis code)
回归分析
- 回归分析的9种主要算法，包括（一元线性回归、多元线性回归、非线性回归、主成分分析、因子分析、自相关分析以及逐步回归分析等matlab代码以及算法说明。