搜索资源列表
scshuju2
- 最小二乘法和主成分回归法对同一数据进行分析，比较其优缺点
press
- 这是计算偏最小二乘法和主成分回归方法的PRESS值的程序,只要输入矩阵就能得到最佳的因子数
Pls_tool-tem.rar
- pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析 ,pls algorithm toolbox. Partial least-squares regression ≈ multiple linear regression analysis, canonical correlation analysis++ Principal component analysis
duoyuan
- 多元线性回归模型，结合主成分分析原理，完美的运用matlab编程-Multiple linear regression model, combined with principal component analysis theory, the perfect use of matlab programming! !
Matlab
- 模拟退火算法实现、主成分分析实现及线性回归分析等-Simulated annealing algorithm implementation, implementation of principal component analysis and linear regression analysis
RegrToolbox
- 基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。-Based on multiple linear regression, partial least squares, neural networks, Carl diffuse filtering, radial basis networks, and so on principal component analysis procedure. Can be used for modelin
pls
- 所谓偏最小二乘法，就是指在做基于最小二乘法的线性回归分析之前，对数据集进行主成分分析降维，下面的源码是没有删减的，GreenSim团队免费提供您使用，转载请注明GreenSim团队（http://blog.sina.com.cn/greensim）。 -The so-called partial least squares method, this means doing the least square method based on linear regression analysis pr
MultiwayPLS
- 一个很好的基于matlab的pls工具箱，可以进多线性数据的的主成分分析，偏最小二乘回归等。-A good toolbox based on matlab' s pls, can enter the data more linear principal component analysis, partial least squares regression.
pcapcr
- 主成分分析(PCA)和主成分回归的(PCR)类，基于ZedGrapg和矩阵类库LinearAlgebra，用于模式识别分类和回归建模型，PCA类中增加基于Zedgraph类图显示，自动多类标识-Priciple Component Analysis and Priciple Component regression algorithm
zhuchengfen
- 主成分回归，可以提出自变量的影响。用MATLAB编写，运行通过。-Principal component regression, we can make the impact of independent variables. Using MATLAB, run through.
PLS-cPROGRAMMER
- 用C语言编制的PLS程序源代码：偏最小二乘法（PLS）是基于因子分析的多变量校正方法，其数学基础为主成分分析。但它相对于主成分回归（PCR）更进了一步，两者的区别在于PLS法将浓度矩阵Y和相应的量测响应矩阵X同时进行主成分分解：-PLS program source code compiled with the C: partial least squares (PLS) is a multivariate calibration method based on factor analysis,
MainAnalysis
- 主成分回归分析，求取数据主成分进而建模。用于matlab数据处理-Principal component regression analysis, principal component thus obtaining data modeling. Data processing for matlab
主成分回归MATLAB
- 为了方便使用主成分回归，这里给出用matlab做主成分回归的详细代码，已经过运行检验
PCR
- 主成分回归在matlab上的实现，有详细介绍，简单易懂。-Principal Component Regression in matlab implementation are detailed, easy to understand.
PCARegress
- 主成分分析法中(PCA)的主成分回归，相比最小二乘回归具有更小的均方误差。本程序用于学习交流。-Principal component analysis method (PCA) of the principal component regression. Compared to the least squares regression, it s a smaller mean square error. This procedure just for learning.
PCR
- 多变量Y的主成分回归。 格式: [t,p,b,ssq,eigs] = pcr(x,y,pc)- PCR Principal components regression for multivariate y.The I/O format is: [t,p,b,ssq,eigs] = pcr(x,y,pc)
PCA equation
- 主成分分析法求得主成分回归方程，从而达到降维目的。(Principal component analysis method for obtaining the regression equation of principal components)
Classifiers
- 我们需要成百上千的分类器来解决现实世界的分类吗 我们评估179分类17种分类器（判别分析，贝叶斯，神经网络，支持向量机，决策树，基于规则的分类器，升压、装袋、堆放、随机森林和其他合奏，广义线性模型，线性，偏最小二乘法和主成分回归，logistic回归、多项式回归、多元自适应回归样条等方法），实现在WEKA，R（有或没有插入包），C和Matlab，包括所有目前可用的相关分类。(Do-we-Need-Hundreds-of-Classifiers-to-Solve-Real-World-Class
主成分分析及matlab实现
- 主成分分析和主成分回归的MATLAB实现，含程序，详细(MATLAB implementation of principal component analysis, including program)
回归分析
- 回归分析的9种主要算法，包括（一元线性回归、多元线性回归、非线性回归、主成分分析、因子分析、自相关分析以及逐步回归分析等matlab代码以及算法说明。