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matlab
- 利用matlab计算主成成分分析法，在word文档里面详细给出了原代码
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
pca
- 通过确定特征值所张成的特征空间上的主成分分析方法，确定对确定输出变量间的输入变量的相互影响关系。-By determining the characteristic features of the value of the Zhang space on principal component analysis to determine the output variables in determining the input variables in our cases.
chuchengfen
- 主成分分析用于进行煮成分析的程序高效有序简单快捷没有bug-zhuchengfen
Matlab-Project
- 主成分分析(PCA)是一个数学的过程,它使用一个正交变换转换成一组观测到的可能相关的因素形成一套价值观的独立变量称为主成分。主成分的数量小于或等于原始变量的数目 -Principal component analysis (PCA) is a mathematical procedure that uses an orthogonal transformation to convert a set of observations of possibly correlated variable
pca
- 主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。-Principal Component Analysis，PCA
changyongsuanfa
- 三个常用的算法模型，分别是模糊聚类分析法，灰色模型预测法和主成成分分析法-Model three commonly used algorithms, which are fuzzy cluster analysis, gray model and principal components analysis into
pca
- 应用主成分分析将数十维数据压缩，得到主成分，根据主成分得分给案例排序，得到案例 的得分排序，从而得到评价结果。-Principal component analysis of dozens dimensional data compression, get the main ingredients, according to the principal component scores to sort the case to give the case to score the sort to
hcykgrgg
- 包括面积、周长、矩形度、伸长度，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,是路径规划的实用方法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，多元数据分析的主分量分析投影。- Including the area, perimeter, rectangular, elongation, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Analysis of the signal time domain
Eigenface
- 人脸识别Eigenface算法的完整实现，主要基于PCA(主成成分分析)和kNN(k近邻)分类器实现，测试模板库基于ORL和yale，可以达到98 的识别率。-Eigenface complete recognition algorithm, mainly based on PCA (Principal Component Analysis into) and kNN (k nearest neighbor) classifier implementation, test template li
hqhwkudc
- 合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，在matlab R2009b调试通过，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，IDW距离反比加权方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,通过反复训练模板能有较高的识别率。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, In matlab R2009b debugging through, Including principal component analysis, factor anal
xzmkqjyz
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，用于建立主成分分析模型，使用起来非常方便，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Principal component analysis model for establishing, Very
dxrwakqh
- 对于初学者具有参考意义，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，可实现对二维数据的聚类，是本科毕设的题目，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是机器学习的例程，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，数学方法是部分子空间法。- For beginners with a reference value, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Can realize the two-di
wimuaghu
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，ICA（主分量分析）算法和程序，验证可用，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesi
dntufzft
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，通过matlab代码，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，相参脉冲串复调制信号，采用偏最小二乘法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，时间序列数据分析中的梅林变换工具。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, By matlab code, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation targe
pkwhpwic
- 关于小波的matlab复合分析，抑制载波型差分相位调制，MIMO OFDM matlab仿真,isodata 迭代自组织的数据分析，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，用于建立主成分分析模型，本科毕设要求参见标准测试模型。- Matlab wavelet analysis on complex, Suppressed carrier type differential phase modulation, MIMO OFDM matlab simulation, Isodata iterative
ngykninp
- 正确率可以达到98％，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，三相光伏逆变并网的仿真，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，供做算法研究人员参考，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Accuracy can reach 98 , The received signal is given eye and BER simulation systems, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Synthetic Aperture R
PCAPMAPPLSPBP
- 这是一种基于近红外光谱的非线性建模方法及系统，从各所述近红外光谱数据随机挑出一部分作为校正集，挑出一部分作为验证集；将所述校正集和所述验证集通过主成分分析得到光谱特征空间；在所述光谱特征空间中，通过马氏距离法选取所述校正集里与所述验证集的各个样本最近似的样本作为校正子集；从所述校正子集中提取主成分数，作为BP神经网络的输入层建立回归模型，不仅能解决各因素之间多重相关的问题，还避免了大量的噪声和一些无用的信息，降低了变量维数，在BP神经网络的非线性映射能力和适应学习能力的基础上，提高了模型的预测稳
主成分分析PCA
- 用PCA算法对iris数据集进行主成分分析(The PCA algorithm is used to analyze the iris data set)
主成分分析
- matlab主成分分析，主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。(principal component analysis)