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（－1结束）求树高
- 用递归的方法的方法求二叉树的树高，注意输入的节点数据以－1结束。-use recursive methods for the binary tree height, pay attention to input data to the nodes -1 end.
重发求树高的程序
- 用递归的方法求二叉树的树高，使用时更加灵活，注意输入的数据以－1结束-using recursive method for binary tree height, use a more flexible, pay attention to input data to the end-1
forest
- 使用二叉树方法来实现一棵树或者森林，数据输入是按照完全二叉树的形式来输入的。输入方式是完全二叉树上的编号 该节点的权值。-use binary tree method to achieve a tree or forest, data input is fully binary tree in the form of input. Input is completely binary tree on the number of nodes of the right value.
1
- 1. 建立二叉树方法1 2. 建立二叉树方法2\" 3. 中序递归遍历二叉树 4. 计算树中结点个数 5. 结束程序运行\")
树的问题（生成）
- ADT BinaryTree 的实现及验证程序采用的主要数据结构：二叉树、栈、队算法思想：1、 先序建树、输出树、后序遍历用递归方法。性能分析：O( n )2、 先序遍历、中序遍历：性能分析：O( n )(1) 若遇到新节点非空则先入栈，然后访问其左子树。(2) 若为空则将栈顶结点出栈，访问其右子树。(3) 循环1、2直到栈为空且无节点可入栈。先序与中序的区别是：先序在入栈时访问节点，中序在出栈时访问节点。3、 层遍历：性能分析：O( n )(1) 根节点入队(2) 节点出队并访问(3) 若节点
二叉树的生成与遍历
- 建立并按前,中,后序方法遍历二叉树,本代码用的是非递归方法,递归方法的稍后给出-established as before, during and after the binary tree traversal sequence method, the code of non - recursive method, recursive method is later
BinaryTree Visit,all methods
- 二叉树的所有遍历算法，包括前序、中序、后序的递归与非递归算法，还有层次遍历从上至下、从下至上、从左到右、从右到左遍历方法。
Binarytree
- 实现构造一个二叉树、二叉树的遍历（递归与非递归方法）-To achieve construct a binary tree, Binary Tree Traversal (recursive and non-recursive method)
AVT
- 平衡二叉树是数据结构中一个非常重要的概念。它对二叉树的优化和提高查询效率有重要的作用，它是动态查找的一个非常重要方法，它在实际生产中有着广泛的应用。 通过本课程设计教学所要求达到的目的是：充分理解和掌握二叉树、平衡二叉树的相关概念和知识。掌握平衡二叉树的生成、结点删除、插入等操作过程，并编程实现从键盘上输入一系列数据（整型），建立一棵平衡二叉树，任意插入或删除一个结点后仍然要求构成平衡二叉树，并按中序遍历输出这棵平衡二叉树。 -Balanced binary tree data s
BinarySearchTree
- 从键盘上输 入一串正整数， 最后输入－1作为输入结束的标志。如输入的序列为：2，5，7，23，48，96，……，-1。请以这些正整数的值作为二叉排序树中的结点的数据场之值，建立一棵二叉排序树。注意：请采用动态存储方法保存这棵二叉排序树，事先并未知道该二叉排序树中的结点的个数。-Input from the keyboard on a string of positive integers, the last input-1 as an input symbol of the end. Such
shuju6
- 熟悉二叉树的各种存储结构的特点及适用范围；掌握建立二叉树的存储结构的方法；熟练掌握二叉树的前序、中序、后序遍历的递归及非递归算法；灵活运用递归的遍历算法实现二叉树的其它各种运算-Familiar with the binary tree structure of a variety of storage features and the scope of application acquire storage to establish the structure of binary tree
DataStructureAlgorithm
- 数据结构和算法，非常经典，讲的很详细！第一部分 基础知识 第一章 C++程序设计 第二章 程序性能 第二部分 数据结构 第三章 数据描述 第四章 数组和矩阵 第五章 堆栈 第六章 队列 第七章 跳表和散列 第八章 二叉树和其他树 第九章 优先队列 第十章 竞赛树 第十一章 搜索树 第十二章 图 第三部分 算法设计方法 第十三章 贪婪算法 第十四章 分而治之算法 第十五章 动态规划 第十六章 回
BTree
- 定义二叉树两个结点的最小距离为这两个结点的最近公共祖先分别到这两个结点的路径长度之和。请设计一种方法，找出给定二叉树中任意两个结点的最小距离，可以考虑以图形显示之。程序实现二叉树的层次遍历，要求每层之间的数据用一个空格分开。二叉树采用二叉链表方式进行存储-Defined binary minimum distance of two nodes for these two nodes were the most recent common ancestor of these two nodes a
binary
- 二叉树方法计算信用风险溢价 参数说明： V：公司资产市场价值初值 r:市场无风险利率 sigma：企业资产市场价值波动率 T:期限 num：二叉树层数 dp：违约点，即债权价值 输出结果： M:公司的风险溢价 -The binomial tree method to calculate the credit risk premium Parameters: V: t
Problem1
- 用各种方法遍历二叉树.好好好好哦啊哦龚波负(Various methods traverse two fork tree)
二叉
- 二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好，占用系统内存较少；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
BiTreeHeight
- 用递归方法求二叉树高。构建二叉树，并采用递归的方法求其高度(A recursive method for finding the height of two forked trees)
二叉树
- 建立二叉树，用四种方法遍历，求二叉树的树高及结点总权，并且能输入一个结点求其父结点(The two forked tree is required to be traversed by four methods, and the height of the two forked tree and the total weight of the node are calculated, and a node can be entered to find the parent node of the
American Options
- 用多种方法求解美式期权定价问题，其中包括二叉树方法，有限差分法，最小二乘蒙特卡洛模拟法（LSM法），并对这几种方法进行了对比(Several methods are used to solve American option pricing problems, including binary tree method, finite difference method, least squares Monte Carlo simulation method (LSM method). These
project7
- 利用构造完全二叉树的方法建立二叉树结构。(1) 实现二叉树的先序、中序、后序遍历以及求深度操作；(2) 利用堆栈进行中序遍历并指出栈内最多元素个数。(The structure of binary tree is established by constructing complete binary tree. To realize the traversal of the binary tree in order, in order and after order and to find th