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Example2_4_1
- 用MATLAB对一图象分别用单尺度和二维小波分解，观察各高低频部分，对图象进行重构和压缩。-MATLAB image of a single yardstick were used and two-dimensional wavelet decomposition, the high-low frequency observation, right image reconstruction and compression.
work4_1
- 基于Mallat的二维Haar小波分解与重构算法的C语言实现-Mallat Haar wavelet decomposition and reconstruction algorithm in C Language
MALLAT_PROGRAM
- 基于Mallat的二维Haar小波分解与重构算法的C语言实现最大分解级数:5级*/ -Mallat Haar wavelet decomposition and reconstruction algorithm in C language to achieve maximum decomposition Series : 5 * /
可分离二维二进小波的快速分解与重构算法
- 可分离二维二进小波的快速分解与重构算法
EMD-Toolbox
- EMD的Toolbox及使用方法 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, 简称EMD）是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上, 具有非常明显的优势。所以, EMD方法一经提出就在不同的
lena
- lena图像的分解将规范化后的图像的数据格式由适合显示图像的uint8格式转换为适合数值处理的double格式，再调用二维小波分解函数进行图像分解，最后为了清晰地显示分解图像的塔式结构，在图像的相应区域绘制若干分界线。 -lena image after decomposition of the standardized image data format suitable for display by the image is converted to uint8 format suita
P100_wavelet2D
- 利用MATLAB语言实现二维信号多尺度离散小波分解-Using MATLAB language to achieve two-dimensional discrete wavelet multi-scale decomposition of signals
jchshibie
- 支持向量机（SVM）是一种基于超平面分类的新的学习方法，具有很强的泛化能力。研究了支持向量机的学习机理，以及实现支持向量机的序贯最小优化算法（SMO），并用来对舰船图像进行识别。首先将待识别目标进行二维小波分解，获取不同尺度下的小波系数，然后对其进行主元分析，得到的主元分量作为支持向量机的特征量输入。实验结果表明，该方法具有良好的分类性能。-Support Vector Machine (SVM) is a hyperplane-based classification of new learn
xiaobo_matlab
- 此示意程序用DWT实现二维小波变换 1.调原始图像矩阵load wbarb 2.进行二维小波分解l=wfilters( db10 , l ) 3.分解结果显示figure(1) -This indicated procedures used to achieve two-dimensional wavelet transform DWT 1. Emphasized the original image matrix load wbarb 2. For two-dimen
DWT_2D_matlab
- 用DWT实现二维小波变换：对图像进行二维小波分解，显示分解结果，最后重构源图像并显示结果 -Achieved using two-dimensional wavelet transform DWT: two-dimensional wavelet decomposition of the image, showing decomposition results, and finally reconstruct the source image and display the results
xiaobofenjieyuchonggou
- 图像的二维小波分解与重构，dwt2函数和idwt2函数的应用-Two-dimensional image wavelet decomposition and reconstruction, dwt2 function and function application idwt2
twoDWT
- 二维离散小波分解和重构，实现图像压缩和重构-performs a 2-D wavelet decomposition and reconstruction
2DGaborWavelets
- 这是一个二维小波变换经典程序，用DWT实现图像的分解与重构-This is a two-dimensional wavelet transform of the classic procedure, using DWT realize image decomposition and reconstruction
GUI-test
- 一个二维图像小波分解的matlab GUI程序，可以在这个基础上添加代码丰富功能。-A 2D wavelet decomposition matlab GUI program.
ex7-4
- 非正交二次样条二维二进小波的快速分解和重构-Non-orthogonal quadratic spline rapid two-dimensional dyadic wavelet decomposition and reconstruction
wavelet2D
- 本函数将完成对输入的二维信号进行多尺度离散小波分解-This function will complete the two-dimensional signal input multi-scale wavelet decomposition
CS-denoising--wavelet-analysis
- 介绍了图像的小波分析的基本理论和基于小波变换的分解与重构原理，利用小波变换对二维图 像进行分解，将原始图像分解成不同方向、不同频率成份的子图像。同时对含噪图像进行小波分解,然后选 取适当的阈值,对小波分解系数进行阈值量化,再对高低频系数重构,实现图像的去噪。-Image compression and de-noising based on wavelet analysis
wavelet_signal
- 多层小波分解变换，适用一维二维小波变换，经分解后实现重构-Multi-layer wavelet transform, it is suitable for one-dimensional two-dimensional wavelet transform, reconstruct after decomposition
小波实验
- 哈尔小波转换 一维信号与二维图像的三级分解 信号去噪与重构 morlet小波连续小波变换(Haar wavelet Three level decomposition of one dimensional signal and two dimensional image Signal denoising and reconstruction morlet wavelet continuous wavelet transform)
二维小波分解
- 二维小波分解matalb代码，用于分解离散数据成不同高低频率