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matlab-forPID
- mtlab仿真的基于遗传算法的pid,实数编码和二进制编码
gatbs_matlab
- 遗传算法matlab原代码 很不错的 希望大家可以 包括 二进制编码实数编码
chap5_2
- 利用二进制编码和实数编码遗传算法求函数极大值仿真程序-The use of binary encoding and real-coded genetic algorithm for maximum function simulation program
Matlab-GA
- 对于单种群进化，多方式进化是提高全局搜索能力和收敛速度的一种有效策略 该程序采用： 编码：二进制编码、实数编码（默认） 选择：非线性排名选择（主要表现在前期），锦标赛选择（主要表现在后期，含精英保留），由于单纯的转轮盘选择存在诸多弊端，这里没有采用 交叉：二进制编码采用多点交叉和均匀交叉，并逐步增大均匀交叉概率 实数编码采用离散交叉（前期）、算术交叉（中期）、AEA重组（后期） 变异：二进制编码采用随机变异 实数编码采用两种自适应变异和两种随机变异，且尽量采用前者
chap5_3
- 基于二进制编码遗传算法和实数编码遗传算法的PID整定-Based on the binary-coded genetic algorithms and real-coded genetic algorithm tuning of PID
transform
- 在matlab中实现十进制到有符号定点二进制的转换-To achieve in matlab decimal to binary signed conversion of fixed-point
gatbx
- 遗传算法工具箱 将该工具箱拷贝至： E:\matlab program\toolbox\gads 然后便可以在程序中直接使用函数如： mut 变异函数，可以实数变异，即扰动变异 BS2RV 解码函数，可以二进制（包括格雷码）转换为实值-Genetic algorithm toolbox to the toolbox copy: E: \ matlab program \ toolbox \ gads then can be used directly in the progr
SimpleGA
- 简单的进化算法(SGA),C语言实现。提供实数编码和二进制编码两种编码方式-Simple GA ,C descr iption
number_system
- 十进制转换为二进制，在Matlab中实现，利用矩阵来进行实现-Decimal to binary, implemented in Matlab using the matrix to be achieved
GA
- 基于二进制和实数编码的遗传算法，很好用，肯定能调通-Based on binary and real coded genetic algorithm, is useful, certainly transfer through
shishuGA
- 实数编码的遗传算法 相对于二进制编码实数编码尤其特有的优势利 本程序以用遗传算法求Rosenbrock函数的极大值-Genetic Algorithm Code in real number
fine
- ecg信号读取与二进制到十进制转换，为处理做准备-read ecg signal with the binary to decimal conversion, in preparation for the treatment
decimal-and-binary
- matlab 十进制与二进制的转换 包括二进制转换为十进制；也包括十进制转换为二进制-decimal to binary binary to decimal
nsga2code
- nsga2的c语言源程序，包含17个头文件，可实现二进制编码，实数编码的nsga2算法。并且可以设置约束条件，实现约束优化。-This is the source code of nsga2 in c, which contains 17 head files. It can realize the binary coding, real number coding nsga2 algorithm. What s more, it can set constraint conditions an
quantizer1
- 小数量化程序,中间的位数是可以调节的，这个所给的是32位的实数浮点数据转变为二进制数-the procedure of quantification for decimals
nsga2
- 这是一个遗传算法实现多目标优化。对多目标优化,non-domonated整理已用。设计变量可以是二进制,整数,实数的或枚举数据类型。 -This is a GA implementation for multi-objective optimization. For multi-objective optimization, non-domonated sorting has been used. The design variables can be Binary, Integer,
ga_pid
- 遗传算法优化PID控制，分别采用实数编码和二进制编码-Genetic algorithm to optimize PID control, real-coded and binary coded
Genetic-Algorithm2
- 实数编码和二进制编码的遗传算法程序，程序结构清晰，易懂，是学习遗传算法很好的例子。-Real number coding and binary coded genetic algorithm program, the program structure is clear, and easy to understand, is to study the genetic algorithm is a good example.