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人工神经网络常用算法
- 该文件用ＭＡＴＬＡＢ实现了一个人工神经网络的预测算法-MATLAB an artificial neural network prediction algorithm
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- 神经网络BP算法的C语言实现--三层神经元网络，人工神经网络的BP基本算法的C语言实现-BP neural network algorithm for C-language implementation- three-layer neural networks, artificial neural networks, BP algorithm is the basic C-language implementation
200712517012922
- 人工神经网络算法，matlab,c,fortran-artificial neural network algorithm, Matlab, c, fortran
12k-Drive-End-Bearing-Fault-Data
- 人工神经网络算法，用于故障诊断，可以判断故障类型。-Artificial neural network algorithm for fault diagnosis, fault type can be judged.
bp_c
- BP人工神经网络改进算法 加入惯性系数 bp算法c语言实现_函数逼近-c code of bp algorithm.
BP人工神经网络算法程序
- BP人工神经网络算法程序 公路客运量 公路货运量
改进的人工神经网络
- 该源码可以高效率的实现人工神经网络，主要是BP算法，在BP算法的基础上做了改进。算法的主要部分都有注释的，比较容易读懂，给大家做参考
神经网络
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。(Artificial neural network (ANN) is a mathematical model that imitates the behavior characteristics of animal neu
采用遗传算法和人工神经网络对短期负荷做出预测
- 用于负荷预测和风电与光伏预测，算法精度高，易于实现。(For load forecasting and wind power and photovoltaic forecasting, the algorithm is accurate and easy to implement.)
25neural_network
- 人工神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。因此本程序对于人工神经网络的一些运用(Case 1 BP neural network data classification - voice feature signal classification Case 2 Nonlinear Modeling of BP Neural Network - Nonlinear Function Fitting)
遗传算法和BP人工神经网络算法C++实现代码
- 遗传算法实现代码，帮助各位学习人工智能学习。(Genetic algorithm to achieve code, to help you learn Artificial Intelligence learning.)
神经网络编程_源代码
- 人工神经网络BP神经网络编程源代码，可在matlab平台实现。(Artificial neural network BP neural network programming source code, can be implemented in the MATLAB platform.)
BP人工神经网络负荷预测模型的L_M训练算法
- BP人工神经网络负荷预测模型的L_M训练算法(L_M training algorithm for load forecasting model of BP artificial neural network)
bpANNs
- 有一个隐藏层的人工神经网络程序。吴恩达Coursera上课程的程序，稍作修改。(There is a hidden layer of artificial neural network procedures.)
人工神经网络后向传播算法推导
- 机器学习中神经网络的后向传播算法的相关推导(The derivation of backpropagation algorithm for neural networks in machine learning)
07 神经网络与深度学习
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。(The Artificial Neural Network
network1
- 应用人工神经网络的建模方法，采用多层感知器的模型结构，利用自适应学习速率的BP学习算法(The application of artificial neural network algorithm and the model structure of multilayer perceptron)
ANN
- 调用于sklearn平台的人工神经网络算法，有着较好的分类能力(The artificial neural network algorithm used in sklearn platform has good classification ability.)
遗传算法BP网络
- 基于人工神经网络的遗传算法算法融合，利用遗传算法结合BP来达到最优结果(Algorithm fusion of genetic algorithm based on artificial neural network)
人工神经网络算法
- 人工神经网络算法实例应用，直接调参就可以用