：DBSCAN是一个基于密度的聚类算法。该算法将具有足够高密度的区域划分为簇，并可以在带有“噪声”的空间数 据库中发现任意形状的聚类。但DtLqCAN算法没有考虑非空间属性，且DBSCAN算法需扫描空间数据库中每个点的e一 邻域来寻找聚类，这使得DBSCAN算法的应用受到了一定的局限。文中提出了一种基于DBSCAN的算法，可以处理非空 间属性，同时又可以加快聚类的速度。-: DBSCAN is a density-based clustering algorithm. The alg

本程序实现一个MATLAB辅助工具，你可以借助它，选择plot绘制出的各个图像数据，并且随意拖动它们。另外，它还有两个不同形状任意大小的绘图刷子。你使用这个工具选中点的时候，这些点被高亮，直到释放鼠标。另外你还可以在命令行下面调用这个工具，选择绘制的图像-This program implements a MATLAB aids, you can make use of it, select the plot to draw out each image data, and easily dra

这个Matlab图形用户界面允许用户计算圆形，椭圆形和任意形状的广义极化张量。此计算的近似算法，该算法是基于Capdeboscq等人开发出一种方法。 -This Matlab GUI allows the user to compute the GPT of disks, ellipses, and arbitrary imported shapes. The approximating algorithm that does this computation is based off a me

基于密度的聚类算法 它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类(Density based clustering algorithm It defines the cluster as the largest set of density connected points, and can divide the region with enough high density into clusters, and can f