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2Tx_2Rx_STBC
- 该文件夹为Alamouti空时码的仿真程序，天线配置为2发2收。 主要程序的用途说明： mainMIMO_OFDMA_2Tx_SER.m: 主程序，设置各种参数 gendata.m: 生成原始信息数据的程序 mod_2Tx_STBC_DFUSC.m：调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估计值的程序 chanSUI_corr_2x2.m: 发送信号通过SUI信道的程序 addA
最大似然方法的DOA估计
- 此算法为基于最大似然方法的DOA估计 是区别于子空间类的DOA算法 但需要多维搜索 计算量较大
Matlab-Fitting-Functions
- 附件中的m代码包括了一系列的拟合函数，这些函数通常的输入是概率分布的样本。还有最大似然估计仿真器、最小平方仿真器、混合高斯分布估计的EM算法、
FitFunc
- 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！
最大似然估计分类算法的matlab实现
- 最大似然估计分类算法的matlab实现，可以对需要分类的数据进行最大似然分类。,Classify using the maximum-likelyhood algorithm.Outputs is the Decision sufrace.
ML.rar
- 该算法是经典的信噪比估计算法——最大似然估计算法，利用接收信道的先验概率密度函数，ML法能够很好的估计信号的信噪比,The algorithm is a classic signal to noise ratio estimation algorithm- maximum likelihood estimation algorithm, using the a priori receiver channel probability density function, ML method can
cats_v3.1.2.tar
- 最大似然估计算法，应用于多参数模型，例如gps领域-Maximum likelihood estimation algorithm applied to multi-parameter model, for example, the field gps
emgmm
- 本程序是EM算法，是参数估计（极大似然估计）方法的数值解法。-This procedure is the EM algorithm, is the parameter estimation (MLE) method of numerical solution.
code2009
- 利用极大似然估计算法实现瞬时频率估计，主要采用c++语言实现-with the maximum likelihood estimation ，get instant frequence，it over with C++ code
example_L1General
- logsitic模型的极大似然估计算法，最小二乘估计算法-logsitic model maximum likelihood estimation, least squares estimation algorithm
EM
- 求解参数估计的常用算法——EM，即期望最大化算法，用于代替样本量不完全时的极大似然估计算法。-Common algorithm for solving parameter estimation- EM, expectation maximization algorithm is used to replace the sample size is not completely at the maximum likelihood estimation algorithm.
LMLE
- 绝对是好东西啊！基于极大似然估计的三维定位算法，输入参考点的坐标以及观察点的距离，通过极大似然估计算法计算出观察点的坐标，附送支持矩阵运算的C++类库！-Is definitely a good thing! Calculated by maximum likelihood estimation algorithm based on maximum likelihood estimation of three-dimensional positioning algorithm, enter th
maxvrais_modele_lineaire_rec
- 最大似然估计算法Matlab实现，不容易啊-Maximum likelihood estimate，not so esay！！！！！！！！！！
OFDM_ML
- 对OFDM的载波频偏进行估计和补偿，采用ML最大似然估计算法，有不同频偏值和不同信噪比的仿真结果图。-For OFDM carrier frequency offset estimation and compensation, using ML maximum likelihood estimation, have different values and different SNR offset simulation results shown in Fig.
RML
- 这里面是递推极大似然估计算法的程序，主要用于系统辨识，非线性系统建模以及系统工程领域方面。-There is a recursive maximum likelihood estimation procedure, the main aspects of the system for identification, nonlinear system modeling and system engineering.
EM算法
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。(In statistical calculation, the expectation maximization (EM) algorithm in probability (probabilistic) maximu
em聚类
- em算法指的是最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，用于含有隐变量（latent variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。(Expectation Maximization Algorithm use for clustering)
EM_GM_fast
- 高斯混合模型中的EM算法（就不完整数据的极大似然估计）应用(EM algorithm in Gauss mixture model)
em
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。最大期望算法经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。(In statistical computation, the maximum expectation (EM) algorithm is an algorithm to find the maximum likelihood estimation or the maximum
微弱特征处理算法
- 利用最大似然估计增强信号的冲击信号中的故障特征，去除滤波后PRS重建新号的残留噪声，提高轴承早期微弱故障信息。 采用周期调制强度（去噪和弱特征增强），突出振动信号中的故障分量，尽可能的让某个具有故障信息的特征突出，使得噪声信息和其他故障特征变小（比率凸显特征的优劣，评估常用方法）