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现代信号处理实验一_谐波恢复
- 此程序为MATLAB实现的现代信号处理中几种常用的谐波恢复方法，所附文档中还有理论及算法介绍(Pisarenko，ARMA)实验步骤及实验结果-MATLAB this procedure for the realization of modern signal processing used several methods to restore the harmonics, the accompanying documentation and algorithm theory also intr
Toeplitz.rar
- 阵列信号处理中，处理相干信号源的一种经典方法，Toeplitz算法的源程序,, a classic method ，Toeplitz algorithm，to deal with coherent signal sources in array signal processing
weak-signal-processting
- 介绍了几个用于弱信号捕获的不同的信号处理方法，并对其捕获性能进行了比较。-A number of differential signal processing schemes have been proposed to address weak signal processing.
vaveICA
- 小波分析的盲信号处理方法，有完成的程序，波形，及输出结果，适合初学者。-Wavelet analysis of blind signal processing method, and a complete program, waveform, and output, suitable for beginners.
p_music
- 现代数字信号处理中基于互相关函数的music方法-Modern digital signal processing in the cross-correlation function-based method of music
TheResearchofSpatialSpectrumEstimationAlgorithminS
- 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统
ECGprocessing
- 在介绍非线性动力学现代理论中的混沌理论的基础上 综述了混沌理论及其方法在脑 电 心电及肌电等医学信号处理中的应用 并展望了它们的发展趋势 旨在推进非线性分析方法在生物医学中的研究和应用-In introducing the modern theory of nonlinear dynamics of chaos theory, based on an overview of chaos theory and its method in EEG and EMG and other ECG me
AmixtureofexpertsnetworkstructureDopplersignals.ra
- 基于专家网络混合模型的多普勒信号处理方法。多普勒信号被广泛应用于人体各处血流状态估计中。该方法实现了信号的分类和模式识别。-the proposed method shows a way to process the doppler blood flow signals by a mixed expert network. it can recogenize and classify the different patterns of the blood flow.
EigenvalueComplexMatrices
- 两篇关于求复矩阵特征值与特征向量的文献.信号处理的很多领域都需要对矩阵的特征值和特征矢量精确求解,利用它们的结果进行下一步处理。比如,阵列信号处理中MU SIC算法,就是利用噪声子空间特征矢量特性进行估计的方法。-some papers about solving Eigenvalue of a complex matrix.Several kinds of classic algorithms for solving eigenvalues and eigenvectors of the m
EKFUKFMatlabtoolbox
- 现代信号处理中的扩展卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波的介绍，以及matlab的实现方法。-EKF UKF
LMS-RLSAdaptiveFilter
- 数字信号处理，LMS和RLS实例：给定正弦信号s(n)，现在我们获得得是受影响的数据x(n)=s(n)+v(n) ， v(n)为方差1.25的告示白噪声信号，请设计一个滤波器，使其输出与s(n)的均方误差最小，并给出用LMS和RLS算法的自适应求解方法的MATLAB仿真。-Digital signal processing, LMS and RLS instance: Given a sinusoidal signal s (n), now we get the data have affect
shipinbi
- 一种基于时频比的地震信号处理方法，源程序如上所示-Than based on time-frequency seismic signal processing, source code as shown above
数字信号处理：基于计算机的方法（第3版）代码
- 数字信号处理：基于计算机的方法（第3版）代码
语音信号处理
- 采用MATLAB 2015b综合运用各种函数调用等来实现语音信号时域的短时能量，短时过零以及短时自相关函数分析和频域的傅里叶变换，功率谱估计，短时傅里叶变换，小波分析，语音信号的短时综合，语谱图各种分析，充分了解熟悉语音信号的相关分析方法。(This experiment uses the MATLAB 2015 b, the integrated use of various kinds of function call to realize speech signal in time dom
MATLAB在振动信号处理中的应用_M文件
- 借助简单、高效、功能强大的MATLAB系统实现振动数字信号的分析处理。相关的常用命令及函数，振动信号分析的基本概念、处理方法，使用MATLAB语言编制程序的方法。给出了大量的振动信号处理编程实例(With the simple, efficient and powerful MATLAB system, the vibration digital signal is analyzed and processed. Related commonly used commands and functi
4振动信号预处理方法
- 4振动信号预处理方法-<matlab在振动信号处理中的应用>王济一书对应代码(4 vibration signal preprocessing method -<matlab in vibration signal processing)
5振动信号时域处理方法
- 5振动信号时域处理方法-<matlab在振动信号处理中的应用>王济一书对应代码(5 vibration signal time-domain processing method -<matlab in vibration signal processing > Wang Ji a Book corresponding code)
6振动信号频域处理方法
- 6振动信号频域处理方法-<matlab在振动信号处理中的应用>王济一书对应代码(6 vibration signal frequency domain processing method -<matlab in vibration signal processing > Wang Yi a Book corresponding code)
matlab
- matlab中基础的离散信号处理方法。包括相加，位移，相乘及反转(The basic discrete signal processing method in MATLAB. Including addition, displacement, multiplication and reversal)
雷达信号处理基本流程(20181018091102)
- 去斜处理（宽带的匹配滤波）Stretch方法是针对线性调频信号而提出的， 其方法是将输入信号与参考信号 （经适当延迟的本振信号， 延迟量通常由窄带信号测距结果估计出） 混频 ，则每一个散射点就对应一个混频后的单频分量，对混频输出的信号进行 DFT 处理 ，即可获得目标的距离像，对参考信号的要求是应具有与输入信号相同的调频斜率。(dechirp matched filter Stretch method is proposed for linear frequency modulation si