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L_Azimuth_Elevation_f
- 基于L型线阵的信号频率，方位角，俯仰角联合估计，采用MUSIC
P_Azimuth_Elevation_f
- 基于平行等距均匀线阵的信号频率，方位角，俯仰角联合估计，采用MUSIC算法
对轴承故障振动信号的matlab小波分析程序
- 对轴承故障振动信号的matlab小波分析程序，能完成对故障特征频率的提取,Of bearing fault vibration signals matlab wavelet analysis procedures, can finish on the fault characteristic frequency extraction
MATLABprograminfft.用Matlab产生正弦波,矩形波
- 1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图 ,1. Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white noise signal, and display their
MVDR.rar
- 三个复正弦信号的信噪比分别为SNR1 =30dB， SNR2 =30dB和SNR3 = 27dB。假设信号样本数为1000，FIR 滤波器的抽头个数为4。基于奇异值分解的MVDR 方法进行信号频率估计的仿真实验，获得功率谱密度函数的估计。,A power spectrum estimation algorithm named mvdr is introduced in this program
FFT
- 利用FFT估计正弦信号的频率,要估计一个叠加了高斯白噪声的正弦信号 的频率 ，可以通过对x(n)做傅里叶变换，得到频谱图，找出幅度的最大值对应的频率值 ，进行多次变换，求出均方误差 。改变信噪比SNR，通过仿真可以得出随着信噪比增加，均方误差减小。-Sinusoidal signal using FFT frequency estimation, to estimate a Gaussian white noise superimposed on the frequency of sinusoi
ESPRIT-LS-2
- 现代信号处理中对基本的ESPRIT的一种改进算法的程序，并利用算法进行了信号频率的统计仿真实验！-Modern signal processing of basic ESPRIT An Improved Algorithm for the procedures and the use of algorithms of statistical signal frequency simulation!
MSKmod
- 通过此代码，实现MSK调制。模拟基带信号频率为1kHz，正弦载波信号频率为6kHz。-MSK MODULATION
RootMUSIC
- 自己编写的RootMUSIC算法进行信号频率估计的Matlab代码。-Matlab code of RootMUSIC frequency estimation algorithm.
ESPRIT
- 自己编写的使用ESPRIT算法进行信号频率估计的Matlab代码。-Matlab code of the ESPRIT algorithm for frequency estimation.
MVDR
- 自己编写的基于奇异值分解的MVDR方法进行信号频率估计的Matlab代码。 -Matlab code of the MVDR method of frequency estimation based on singular value decomposition.
pis-esprit-music
- 频率估计：Pisarenko谐波分解算法、music算法和esprit算法对有干扰的信号频率进行估计，并且计算估计频率的均值和方差。-Pisarenko、music和esprit
yizhongxongdezhededed
- 这是一位博士写的一种新的正弦信号频率估计方法，很有参考意义。-This is a Ph.D. to write a new method of sinusoidal frequency estimation, lot of reference value.
pisa
- 在计算机上产生一组实验数据，首先产生一段零均值白噪声数据u（n）,令功率为 ，让u(n)通过一个三阶FIR： 得到y(n). .y(n)上加三个实正弦信号f1’=0.1,f2’=0.25,f3’=0.26调整 和正弦信号幅度信噪比大致为10dB,50dB,50dB. (1) 令N=256,描绘xn波形； (2)得出真实功率谱密度 . (3) 利用此实验数据Pisarenko谐波分解法估计该实验数据的正弦频率及幅度。-On the computer to generate a
频率
- 精确估计双音多频信号的频率，数据文件采样频率为8kHz，“double”格式，估计出电话号码。(Accurate estimation of the frequency of dual tone multifrequency signals, data files, sampling frequency of 8kHz, double format, to estimate the number of the phone.)
music频率估计
- 用music方法估计仿真谐波信号的频率成分(Music method is used to estimate the frequency components of the simulated harmonic signals)
pinpuguji
- 信号频率估计均方误差图，以克拉美洛界（CRB）界做对比分析MATLAB实用程序(Signal Frequency Estimation Mean Square Error Graph to Combine the Kramer (CRB) Sector to Make a Comparative Analysis MATLAB Utility)
Weak signal detection
- 针对强噪声背景中弱信号检测问题，在传统检测方法基础上，提出了基于联合去噪和频率调制的微弱信号检测方法。搭建自相关和小波阈值变换联合去噪系统，极大程度抑制了噪声对检测结果的不利影响。利用频率可调标准信号调制待测信号频率，使得被测信号与检测系统策动力信号的频率差满足检测条件，打破了利用Ｄｕｆｆｉｎｇ 振子检测系统只能检测与系统策动力频率相近信号的限制。(In order to solve the problem of weak signal detection in strong noise bac
轴承信号分析
- 共振解调的过程如下：首先对采集到的信号进行傅里叶变换，然后利用传感器自身的谐振频率进行分析，对滤波后的信号进行包络，包络以后去除了高频部分，得到包络信号，再对改进的包络信号进一步进行低通滤波，最后对最终得到的信号进行傅立叶变换求其频谱图。共振解调的原理及其过程可以用图2 来进行表述。(The process of resonance demodulation is as follows: First, Fourier transform is performed on the collected
脉搏波信号提取
- 对脉搏信号进行滤波处理后，再进行时域分析和频域分析，提取出脉搏信号的周期、峰值、频率等特征。(After filtering the pulse signal, time domain analysis and frequency domain analysis are carried out to extract the characteristics of pulse signal such as period, peak value and frequency.)