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SimulatedAnnealing
- 模拟煺火算法,学人工智能的时候写的一个小程序,准确率还是很高的.
SVM
- 这是一个支持向量机的程序代码，对于图像的分类识别有很高的准确率、-This is a svm program
SVM
- 运用VC实现支持向量机进行故障诊断，很有效地将刀具的故障检测相互来，准确率高-Using VC implementation of support vector machines for fault diagnosis, very effective tool fault detection are to, high accuracy rate
procalltest
- 基于matlab的语言情感识别仿真，可以实现用户注册，识别使用者说话时的喜怒哀乐等情感，人数少时可以实现很高的准确率。-Emotion Recognition based on Matlab language simulation, you can implement user registration, the number of emotions such as feelings, identify the user to speak came from a high accuracy ca
22222
- 破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。传统上，拼接复原工作需由人工完成，准确率较高，但效率很低。特别是当碎片数量巨大，人工拼接很难在短时间内完成任务。随着计算机技术的发展，人们试图开发碎纸片的自动拼接技术，以提高拼接复原效率。 1.1破碎纸片为同一页印刷文字文件的碎纸机仅纵切得到的，建立碎纸片拼接复原模型和算法，并针对附件1、附件2给出的中、英文各一页文件的碎片数据进行拼接复原。如果复原过程需要人工干预，则写出干预方式及干预的时间节点。复原结果以图
CNTK
- 在深度的重要性的驱使下，出现了一个新的问题：训练一个更好的网络是否和堆叠更多的层一样简单呢？解决这一问题的障碍便是困扰人们很久的梯度消失/梯度爆炸，这从一开始便阻碍了模型的收敛。归一初始化（normalized initialization）和中间归一化（intermediate normalization）在很大程度上解决了这一问题，它使得数十层的网络在反向传播的随机梯度下降（SGD）上能够收敛。 当深层网络能够收敛时，一个退化问题又出现了：随着网络深度的增加，准确率达到饱和（不足为奇）然后迅
gedm
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