搜索资源列表
多元线性回归
- 多元线性回归软件1.0版。主要用于统计方面，根据原始资料,求解应变量(Y)与自变量(X1,X2,X3,X4....)的统计函数关系。 可以广泛的应用于各类学校、统计局、气象水文、等其他一些科学计算单位。-multivariate linear regression software version 1.0. Mainly for statistics, in accordance with the original information, should be solved variable (
ihlf-svr-rfn
- 这是一个师兄编的程序，用于多类分类和函数回归。
RBF-NN
- RBF网络的回归,非线性函数回归的实现.很有用的。-RBF NN
数学优化分析综合工具软件包
- 1stOpt 是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发， 拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂模型参数估算求解，线性/非线性规划等领域首屈一指； 1stOpt 应用范围 1) 模型自动优化率定 2) 参数估算 3) 任意模型公式线性，非线性拟合，回归 4) 非线性连立方程组求解 5) 任意维函数，隐函数极值求解 6) 隐函数根求解，作图，求极值 7) 线
SVM-for-classfication-and-regression
- 用支持向量机(SVM)实现分类与函数回归的源代码。内有实例，依湖芦画瓢即可。-Using support vector machine (SVM) classification and function to achieve the reunification of the source code. There are examples, according to Lake Lo paintings can ladle.
Southamptonsvmtoolbox
- svm已经广泛用于解决分类和回归问题。 此工具箱是由South ampton大学的S. R. Gunn编写的Matlab SVM Toolbox。该工具箱运行在MATLAB环境下,由许多用m语言编写的脚本文件和函数组成,为SVM 技术的工程化、实用化提供了一个良好的平台。-South ampton university svm toolbox
SVR
- 在线向量回归分析，有包涵一个例子和内定函数等-On-line vector regression analysis, there is an example of indulgence and unofficially functions, etc.
nonlearsvm
- 用支持向机实现实现分类与函数回归的源代码-SVM
mat
- 支持向量机非线性回归通用MATLAB源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Universal non-linear regression support vector machine MATLAB source code of this source can be used for linear regression, nonlinear regression, nonlinear function approximation, data m
rbf
- RBF神经网络利用MATLAB工具箱函数实现非线性函数回归-RBF neural network using MATLAB toolbox function is to achieve non-linear regression function
RBFRegress7
- RBF网络 回归 非线性函数 回归 实现-RBF network nonlinear function of regression to achieve reunification
1
- 一元线性回归，用最小二乘法预测，已知期中期末成绩，构造函数由其中成绩预测期末成绩-Linear regression, using least squares prediction, known Midterm and final results, performance prediction constructor final grade by one
matlab
- Matlab各编程应用实例，并包含正交函数、曲线拟合、回归分析等。-Application of the Matlab programming, and includes orthogonal function, curve fitting, regression analysis.
kernelbasedmoothing
- 基于核函数回归方法的图像去噪，图像平滑。对于图像领域的研究者有很大作用-Kernel regression method based on image denoising, image smoothing. Researchers in the field for the image plays a significant role
RBF
- RBF神经网络MATLAB仿真程序，函数回归。-RBF neural network simulation program MATLAB, the function return.
RBF网络的回归-非线性函数回归的实现
- 利用RBF神经网络对非线性函数进行回归分析(The nonlinear function is regressed by RBF neural network)
jingxiang
- 严格(Exact)径向基网络来实现非线性的函数回归(Nonlinear function regression for strict (Exact) radial basis function networks)
作业1 线性回归
- 用PYTHON语言实现线性回归，一方面，线性回归所能够模拟的关系其实远不止线性关系。线性回归中的“线性”指的是系数的线性，而通过对特征的非线性变换，以及广义线性模型的推广，输出和特征之间的函数关系可以是高度非线性的。另一方面，也是更为重要的一点，线性模型的易解释性使得它在物理学、经济学、商学等领域中占据了难以取代的地位。(Linear regression in PYTHON language)
RBF网络的回归--非线性函数回归的实现
- RBF网络的回归--非线性函数回归的实现(The regression of RBF Network -- the realization of nonlinear function regression)
RBF网络的回归-非线性函数回归的实现
- RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 注意： chapter7.1.m为严格(Exact)径向基网络来实现非线性的函数回归 chapter7.2.m为RBF网络对同一函数拟合