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pattern-recognize
- 模式识别分类程序，贝叶斯，神经网络分类训练程序，很不错啊-the classification procedures, Bayesian neural network classifier training procedures, and it is very responds :
BPnetwork
- 该程序是用C语言写的采用了动量方法的BP神经网络，它具有极其强大的扩展性，可用于函数的逼近及分类识别等各方面，语言书写规范，其中大量使用了动态分配一、二维数组的方法，该网络实例中实现的是对某一函数的逼近，输入层为二层，中间层可自己设定多达十几层，逼近精度非常精确。读者可根据自己的需要设定各层的数目以及相应的训练样本进行训练与测试。
pigefenleiNN
- 采用三层BP神经网络对皮革进行分类 程序包括神经网络的训练和识别
FenLeiSuanFa
- 关于分算的智能算法演示，包括样品训练、模板匹配算法，二值Bayes分类，概率Bayes分类，最小风险Bayes分类，Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法，势函数算法，神经网络算法（包括训练，比较及识别）等。
FNN-net-work
- 由VB编程实现的模糊神经网络的训练程序，可以实现对数据的分类，模式识别-VB programming by the fuzzy neural network training program, can achieve the data classification, pattern recognition
project
- 人工神经网络 0-9数字识别 建立一个多层Perceptron网络，采用BP学习算法训练，得到适当的分类器-Artificial neural network digit recognition
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- 神经网络与Matlab，利用BP学习规则训练前向网络，使其完成函数逼近、矢量分类和模式识别，选择训练参数， 并指示如何进行训练-Neural network and Matlab, using BP learning rule before training the network to complete its function approximation, vector classification and pattern recognition, to select the trainin
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
shenjingwangluo
- 运用自组织竞争网络来完成岩石性质的识别，以此为背景，训练神经网络，并进行分类。-The use of self-organizing nature of competition in the network to complete the identification of rock, as a background, training neural networks and classification.
fruit
- BP神经网络算法实现水果分类，学习训练然后识别，提供例子-BP neural network algorithm fruit classification
FEPR
- 用于模式识别及人工智能方面的理论工具书，书中介绍了一些典型的特征提取方案及模式分类算法，以及各种神经网络分类器的训练等。-Theoretical tool for pattern recognition and artificial intelligence book, the book describes the typical feature extraction scheme and pattern classification algorithms, as well as a varie
BP_huafenlei
- 基于MATLAB的Bp神经网络花粉分类识别功能,取得花粉的样本后使用BP神经网络进行训练并自动分类，计算出识别的正确率，样本四个特征，以为输出，识别率很高-Bp neural network classification and recognition functions based on MATLAB, obtain a sample using BP neural network training and automatic classification, calculated to ide
BP_kongqiwuranfenlei
- 在MATLAB环境下，建立Bp神经网络，对空气污染进行分类识别,首先取得花粉的样本，使用BP神经网络进行训练，这里没有保存网络，并自动分类，计算出识别的正确率，识别率很高，可能不是很稳定-Obtain pollen samples based on MATLAB Bp neural network recognition of pollen classification using BP neural network training and automatic classification,
BP_signal_fenlei
- MATLAB2008版，建立并训练Bp神经网络，实现对四种信号的分类识别功能,这里省掉了四种信号数据的产生，自己取得样本后使用BP神经网络进行训练并自动分类，样本一部分作为训练用，一部分作为检验用，输入为样本的四个特征，特征后面对应输出以便计算正确率，识别率很高-MATLAB2008 version, the establishment and training of Bp neural network, four signal classification and recognition ca
dqpxzwik
- 本程序的性能已经超过其他算法，xRvQTVW参数主同步信号PSS在时域上的相关仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含收发两个客户端的链路级通信程序,UialvPF条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- This program has exceeded the performance of other algorithms, xRvQTVW parameter PSS primary synchronization
nszehkfg
- 是本科毕设的题目，包括调制，解调，信噪比计算，使用起来非常方便，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，从先验概率中采样，计算权重，通过反复训练模板能有较高的识别率，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- The title of the commercial is undergraduate course you Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, V
nhgjpdvx
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，车牌识别定位程序的部分功能，采用累计贡献率的方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用波束成形技术的BER计算，阵列信号处理的高分辨率估计，添加噪声处理。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, BP neural network funct
saijai_v39
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，关于神经网络控制，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, On neural network control, You can achieve data classification and regression pattern recogni
run
- 实现物体分类，在神经计算棒下实现物体的分类，运用雨交通智能车载，实现障碍物的判断(Realization of object classification)
BCI_MI_CSP_DNN
- BCI_MI_CSP_DNN是一种基于matlab的运动图像脑电信号分类程序。 基于matlab深度学习工具箱编写了BCI_MI_CSP_DNN程序 本程序的原理基于CSP和DNN算法 这个程序的性能是基于BCI竞赛II数据集II 提出了一种基于深度学习的运动图像脑电信号分类方法。在预处理原始脑电图信号的基础上，采用共空间模型(CSP)方法提取脑电图特征矩阵，并将其输入深度神经网络(DNN)进行训练和分类。我们的工作在BCI Competition II Dataset III上进行了实