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pca.m
- 本程序的运行环境为matlab6.5，在command window下输入数据x和a，然后调用函数pca（x，a）（即本程序的主程序）输入的两个参数的意义是：一个是样本数据x，另外一个是主成分累积贡献率的一个闸值，作为选定主成分个数的一个重要数据。 即可得到样本的协方差矩阵，相关矩阵，相关矩阵的特征根及特征向量，主成分个数和主成分负荷矩阵。 -the procedures for the environment matlab6.5. under the command window i
GHWPCA
- VC 6.0下的主成分分析代码，包括关系矩阵，协方差矩阵，以及因子分析的功能-VC 6.0 Principal Component Analysis code, including the relationship matrix, covariance matrix, and the function of factor analysis
rtejfgds
- 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。-existing algebra feature extraction method using a majority of th
SMI
- SMI(协方差矩阵求逆)算法是波束合成常用的算法。
pca
- PCA算法程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
modelclaasify
- 该算法，先对协方差矩阵进行休整，然后用信息论的方法得出信号的源数，这是进行空间普估计的基础
Extractionofthemaincomponents
- Matlab提取主分量矩阵。程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
KL变换
- KL变换模式识别作业三 一、编程要求： 编程实现KL变换，并对TM六波段图像进行演算。 KL变换的思想是：从n维特征选取m维特征，删去的n-m维特征不一定就是无用的信息，如何在信息损失最小的情况下选取特征，在理论上就显得更严密些。通常采用正交变换，得到新的经变换的模式， 以保证信息损失最小情况下获得有利于分类的特征。 二、编程思想： 将6副图象依次输入获得灰度值存在一个6*size(size为一副图象的像素数)的二维数组中，计算每个波段的灰度均值，然后计算协方差矩阵，得出特征值
EnsembleKalman_filter
- 集合卡尔曼滤波(EnKF) 数据同化方法可以避免了EKF 中协方差演变方程预报过程中出现的计算不准确和关于协方差矩阵的大量数据的存储问题,最主要的是可以有效的控制估计误差方差的增长,改善预报的效果。-Ensemble Kalman Filter (EnKF) data assimilation methods can be avoided in the EKF covariance forecasting the evolution equation arising in the course
imputation
- 不完全数据分析MATLAB程序（部分信息重建）：最小均方估计、协方差矩阵、缺失值推测-Analysis of incomplete datasets: Estimation of mean values and covariance matrices and imputation of missing values
sim
- 实现对自适应波束形成SIM算法的仿真，在该程序中，我们先设置入射的信号，再进行互协方差矩阵和自协方差矩阵的求解来实现该算法-To achieve adaptive beamforming algorithm for the simulation of SIM, in the process, we first set up the incident signal and then cross-covariance matrix and covariance matrix from the sol
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- 一种Kalman滤波系统误差及其协方差矩阵的半参数估计方法的研究文章-A Kalman filter system error covariance matrix and the semi-parametric estimation methods of research papers
dangqiantongjimoxin
- 选用当前统计模型，在卡尔曼估计的基础上，引进目标状态估计协方差矩阵，进行最优加权平均，能够获得精度较高的运动状态-The current statistcal model
STAP
- stap 空时自适应信号处理仿真程序，主要仿真杂波协方差矩阵，改善因子-stap
shizhimusic
- DOA谱估计实值MUSIC算法把复数协方差矩阵映射成实数矩阵来处理，特征值分解计算量降低了75 ，实值music算法可以分辨相干信号源-DOA in real MUSIC spectral estimation algorithm to map the complex covariance matrices to deal with real, eigenvalue decomposition calculation reduced by 75 , real music algorithm ca
PDFofQuess
- 高斯独立同分布的mimo信道环境下，对协方差矩阵R的个元素的概率密度函数的统计-PDF of R under Quess Channel
PCA_for_3_component_compound
- 该程序旨在模拟处理分析多种化学物质混合物的吸收光谱数据，提取出各个化学成分的峰值所在。该程序采用svd方法对光谱数据的协方差矩阵进行PCA分析，并且取得令人满意的效果。-The program designed to simulate the processing and analysis of multiple chemical mixtures of the absorption spectra of the data, extracting the chemical composition
CovarianceApplications
- 数据挖掘课程的课件，关于协方差矩阵 有关于协方差矩阵的介绍，例子，应用 用在关于维度的降低上-data mining,Covariance Matrix Applications,Dimensionality Reduction
matlab
- 使用matlab计算协方差矩阵的算法，包含计算实例的程序-Covariance matrix using matlab calculation algorithms, including the procedures for calculation example
SMI
- 块自适应处理算法先有采样快拍数据计算采样协方差矩阵，再来计算自适应权矢量。典型的块自适应处理算法为采样矩阵求逆(SMI)算法。仿真了采样矩阵求逆法(SMI)的波束形成方向图旁瓣的高低受信号快拍数的影响。-Block adaptive processing algorithms prior sample snapshot data of the sampling covariance matrix, again computing adaptive weight vector. A typical