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data_fusion
- 扩展卡尔曼滤波 信息同步 数据融合算法实现-EKF information synchronous data fusion algorithm
卡尔曼滤波算法仿真
- 一种改进的卡尔曼滤波算法，用于多传感器数据融合
kalman_intro_chinese.rar
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。,Kalman filter is an " optimal recursive data processing
datafusion1122.rar
- 卡尔曼滤波方法解决雷达数据融合问题，本程序针对同步融合。还附有红外数据融合,Asynchronism_Radar.Asynchronism_IR.
altitude
- 无人机高度基于matlab卡尔曼滤波程序 数据融合-UAV height matlab-based Kalman filter data fusion procedure
kalman
- 这是卡尔曼滤波算法用在数据融合中的程序实现，还包含了数据读入模块，在windows vc++ 6.0环境下测试没有问题，对于用卡尔曼做数据融合研究非常有帮助-This is the Kalman filter algorithm used in data fusion procedure to achieve, but also contains the data read into the module, in the windows vc++ 6.0 test environment the
MSDF
- 基于无味卡尔曼滤波的多传感器数据融合，采用UK方法进行采样，获得系统中未知参数的辨识。-Unscented Kalman filter based on the multi-sensor data fusion, using UK methods of sampling, access to the system to identify the unknown parameters.
INS_GPS_integrated_navigation_system
- 通过卡尔曼滤波并采用开环控制方式实现惯性导航和GPS的数据融合-Through the Kalman filter and use the open-loop control method to achieve inertial navigation and GPS, data fusion
TIchinese_A1888
- 无人机高度基于matlab数据融合（考虑卡尔曼滤波）-UAV height data fusion based on matlab
ukf
- 实现不敏卡尔曼滤波,可以用于雷达目标跟踪，多传感器数据融合-this matlab program gieves the UKF
The-federated-filtering-theory-
- 集中式和联邦式卡尔曼滤波在组合导航中的数据融合和数据滤波的应用-The federated filtering theory was proposed by Carlson based on disperse filtering
Kalman
- 卡尔曼滤波matlab编程，很好，他可以实现惯性元件数据的融合。-kalman filter matlab editor
Kalman-Filter
- 群机器人精确定位，使用航位推测法及WSN进行定位，卡尔曼滤波进行数据融合，最终获得精确的定位结果。-precise localization of swarm robots
lvbosuanfa
- 包含了目前针对陀螺仪常用的小波滤波，卡尔曼滤波，前向线性预测FLP滤波，还有小波滤波与FLP滤波方法的融合算法，并对滤波前后进行了功率谱密度分析和比较，画出了功率谱密度图，还有滤波效果比较图，最后还有相应的Allan方差分析。内容丰富，只要把数据load进去就可以了（默认长度为4096,可以更改的），简单易上手，初学者也能看懂。其中FLP滤波，1和2文件分别为东西方向互补的数据。-Gyro filtering algorithm collection
Kalman_Fusion
- 采用卡尔曼滤波技术对GPS系统采集的数据和DR推算的数据进行融合。-Kalman filtering technique GPS systems collect data and calculate the DR data integration.
pg1.ZIP
- 卡尔曼滤波，实现模式识别，函数逼近，数据融合等功能。-Kalman filter, to achieve pattern recognition, function approximation, data fusion and other functions.
卡尔曼滤波的MATLAB实现
- 利用卡尔曼滤波进行数据融合，方法不错，欢迎下载参考使用(Data fusion using Calman filtering)
GPSDREKF
- 扩展Klman滤波在车辆GPS/DR组合定位系统信息融合中的应用，主要包括：产生车辆运行轨迹，GPS卫星单独定位导航，DR车辆航迹单独定位导航，GPS/DR通过扩展卡尔曼滤波进行多源数据融合实现的组合定位导航。产生的结果有车辆实际运动轨迹，车辆在GPS定位下的运动轨迹，车辆在DR定位下的运动轨迹，车辆在GPS/DR数据融合后组合定位轨迹，以及各种定位方式在北向和东向各自的误差图。(The extended Klman filter in vehicle GPS/DR integrated nav
扩展卡尔曼滤波 信息同步 数据融合算法实现
- 扩展卡尔曼滤波 的数据融合算法实现，航迹关联(EKF information synchronous data fusion algorithm)
GPS_IMU_Kalman_Filter-master
- 详细描述了通过卡尔曼滤波算法对GSP和imu数据进行融合(merge the gps and imu with the kalman)