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predictBSS01
- 该程序对一小区的电话流进行预测，所有原始数据均来自实际（由电信提供），在MATLAB环境中能看到预测的效果-a neighborhood phone flow forecasts, all the original data from the actual (Telecom), in MATLAB environment can see the effect of forecast
Information_System_of_Students_Implement_by_C
- 学生信息查询系统C语言实现 包含的功能有: 1、 系统功能选择菜单：提供了5个功能 A、 按“班级＋平均成绩”显示原始数据 B、 输入学号，显示学生档案，并可选择用顺序查找或者折半查找去实现 C、 输入不完全的学生姓名即可模糊查找学生档案。 D、 输入班级及课程即可统计平均分，优秀率及及格率。 2、 数据显示函数 3、 学号查找函数 4、 模糊查找函数 5、 成绩统计函数 -Student Information System C language f
bootstrap
- Matlab中实现的bootstrap源码。可用于由原始数据集生成若干个子数据集。-Matlab realized bootstrap source. Can be used by the original data sets generated a number of sub-data sets.
CodePrallAcQure
- 本人做的GPS并行码捕获的算法.用的是1024点FFT,原始数据可以假如不同功率的噪声.-GPS parallel code acquisition algorithm. Using a 1024-point FFT. If the original data can be different noise power.
LZW
- LZW算法的C语言实现！能够实现对原始数据的压缩！
VC++Delaunay
- 采用序列化对象CArchive读入原始数据构建Delaunay三角网的VC++代码。可以鼠标点击加新点进行构网，包括二维、三维。还可以进行设色、光照等。
indices_08_19_96.tar
- 这是TSVQ的经典实现，在Linux下可以运行。TSVQ是一种高效的压缩和解压缩的方法，基于二叉树的结构来实现，比一般的VQ要好得多。 关键代码是mem_tsvqe.c 利用TSVQ实现对原始数据的编码压缩。
T_test
- 计算扰动后的T检验Matlab程序，对原始数据进行扰动以分析扰动后的变量是否具有显著性
matlabdrawing
- 1) 已知x=[1:15], y=[12 34 56 78 99 123 165 198 243 277 353 345 303 288 275], 用多项式进行拟合，给出拟合多项式，(所选拟合多项式阶数不同，拟合结果不同，请你选择适当的阶数进行拟合)，并绘出原始数据点、拟合曲线和95％置信区间（confidence bounds）的图形 . 2) 根据下面数学模型建立仿真模型，并在一个示波器中把它们的波形仿真出来。
PCA_fuzzy_c-means_method
- 首先对原始数据 归一化 然后进行PCA分析 采用PCs作为特征， 进行模糊聚类分析 fuzzy c-means method
关系数据重复记录生成
- 实现了关系数据库的重复记录生成。使用Java语言实现。由于原始数据库采用csv格式，所以借用csv工具包。界面简洁。功能如下：从csv文件导入原始数据，按一定比例生成重复记录，然后按一定规则将重复记录改为相似记录，再将所有记录混排，最后进行数据的聚类操作。
BioinfYeastzipCode
- 乳腺癌分类程序，带有部分的原始数据，非常好-Breast cancer classification procedures, with part of the raw data, very good
kakamsimulation
- 对卡尔曼滤波原理进行了仿真！ 可用于雷达脉冲受随机噪声干扰后的原始数据最优估计。-The principle of the Kalman filter simulation! Can be used for radar pulse by the random noise of the original data after the optimal estimation.
pmcase_requirements
- LZW算法的C语言实现！能够实现对原始数据的压缩！()
43744125
- 一个RNG(相关邻近图)的生成算法,输入一些原始数据信息,得到RNG图信息()
XiaoBo_denoising
- 读取磁盘上文件后，获取原始数据文件，通过小波分析，对波形上的噪点进行抑制，并取得了很好的效果(Read all the files on the disk, to obtain the original data file, through wavelet analysis, waveform to suppress noise, and achieved good result.)
数据处理、整形
- 数据处理，数据整形，简单实用，用于对原始数据预处理(Data processing, data shaping, simple and practical, used for pretreatment of raw data.)
knn&data
- 通过knn算法实现的WiFi指纹定位，含代码和原始数据，可直接运行，用于学习参考(WiFi fingerprint localization implemented by KNN algorithm, including code and raw data, can be directly run for learning reference.)
ARIMA
- ARIMA 模型是在平稳的时间序列基础上建立起来的，因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。检验时间序列模型平稳的方法一般采用 ADF 单位根检验模型去检验。当然如果时间序列不稳定，也可以通过一些操作去使得时间序列稳定（比如取对数，差分），然后进行 ARIMA 模型预测，得到稳定的时间序列的预测结果，然后对预测结果进行之前使序列稳定的操作的逆操作（取指数，差分的逆操作），就可以得到原始数据的预测结果。(time series prediction ARIMA)
《MATLAB神经网络43个案例分析》
- 含有书本的pdf及附有原始数据和源代码，对需要用神经网络建模、控制等研究具有很大帮助(The uploaded materials contain the pdf edition of book, the original data and source code, which are very helpful for the research of neural network modeling,controlling, and so on)