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shuju
- 文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析，根据离散小波变换（DWT）算 法结构特征，提出了一种离散小波的快速变换算法，给出了相应的算法步骤。从数学理论上进行了论证，并把该算法 应用到静态图像处理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的实用价值。 关键词：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 图像处理 中图分类号：TN914 文献标识码：A 1 引言 小波分析是近十多年来迅速发展起来的新兴学科和信号分析理论，是继傅里叶分析方法之后的重
MATLAB 图像保密通信技术之Arnold变换
- 图像保密通信技术之Arnold变换 一、作业目的 1．利用Matlab实现数字图像Arnold变换的置乱及恢复。 2．深入学习通讯保密技术，进一步了解图像保密通讯技术。 3．向大家展示实现图像保密技术的方法和技术。 二、作业介绍 近年来，随着网络带宽和速度的极大提高，多媒体数据特别是数字图像的流传和使用越来越广。而人们对安全性和隐私的也愈发关注，
Fast-Fourier-Transform
- 有了傅立叶变换，我们可以从信号的频域特征去分析信号。尤其在无线通信系统 中，傅里叶变换的重要性就更加明显了，无论是设计者还是测试工程师，在工作中都会和傅立叶变换打交道。-With the Fourier transform, we can go to analyze signals the frequency domain characteristics of the signal. Especially in a wireless communication system, the impo
TDCS_v4
- 采用遗传算法改进原基于神经网络的变换域通信系统接收方法，对收发两端频谱环境不一致条件下TDCS有效接收信息-The genetic algorithm is used to improve the receiving method of the transform domain communication system based on the neural network, and the TDCS can receive the information effectively under t
continuous-signal-recovery
- 北邮 《通信原理》 《信号与系统》 通信类课程例程 有助于理解时域频域变换对应的图形 对应《信号与系统》5.9 连续信号的抽样与恢复章节内容。-BUPT Communication Theory , Signals and Systems Communication courses routines Helpful in understanding the time domain and frequency domain transform pattern correspond
cpxtenfe
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,真的是一个好程序，包含收发两个客户端的链路级通信程序,从先验概率中采样，计算权重，一些自适应信号处理的算法。- Time series data analysis Mellin transform tool, There CDF trigonometric curve/3D graphs, Analysis of the signal time domain, frequency dom
kaifeng
- 分数阶傅里叶变换计算方面,搭建OFDM通信系统的框架，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。- Fractional Fourier transform computing, Build a framework OFDM communication system, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc.
TDCS
- 变换域通信系统通过在收发端，对环境进行频谱采样，剔除干扰频段，生成不含干扰的基本调制波形用于信息调制。(Transform domain communication system)
MATLAB数字信号处理仿真系统（GUI）
- 本课题基于MATLAB平台的数字信号处理仿真演示系统。数字信号即离散信号，本设计带有一个丰富得GUI人机交互界面，一共包括4个部分，分别为：离散时间信号的卷积，基本函数的Z变换（单位阶跃信号，脉冲信号，斜变信号，正余弦信号，指数系列信号），Z变换的基本性质（线性，位移，z域尺度变换，时域卷积），傅里叶变换的基本性质。是一个不错的选题，GUI设计逻辑清晰，章节清晰，层次明了。(This project is based on MATLAB platform of digital signal pr