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离散类电磁机制算法
- 求解组合优化问题的类电磁机制算法，visual studio 2008中c++编写。该算法为元启发式算法中的新研究热点。
JULIEI
- 用MATLAB进行时间序列分析,聚类分析和启发式算法一些介绍。个人收集，很有价值-Using MATLAB to carry out time series analysis, clustering analysis and heuristic introduction. Personal collection, great value
SimulatedAnnealing
- 主要介绍模拟退火算法，也是一个很好的启发式算法，在数值优化中用的比较多。-Introduces the simulated annealing algorithm is a good heuristic algorithm used in the comparison of numerical optimization more.
8-pluzze
- 这个是基于启发式搜索算法解八数码问题的一个演示程序，旨在演示启发式搜索及A*算法的基本使用方式。内部已经写好了三种启发式算法，可以在使用过程中选用。并另附了一份实验报告。-This is based on the heuristic search algorithm for solving the the 8-puzzle Problem. Program showed how to use heuristic search and A* algorithm. Within three heu
annealing
- 模拟退火源码,用于解决优化问题的一种启发式算法,理论上是一个全局最优算法。 -Simulated annealing source code for solving optimization problems in a heuristic algorithm, in theory, is a global optimal algorithm.
optimization-algorithm
- 一种基于新型优化算法的多播路由选择方法 遗传算法&蚁群优化算法已在多播路由优化问题中得到了广泛应用 但由于算法本身的缺陷 二者在具体应用 时都存在着时间性能与优化性能之间的矛盾#论文将遗传算法与蚁群优化算法二者合成 优势互补#仿真实验表明 应用 这种算法于多播路由问题 可以得到比现有启发式算法更好的结果# -A new optimization algorithm based on the multicast routing method
蝙蝠算法原程序
- 蝙蝠算法（Bat Algorithm, 简 称 BA）是由Xin-She Yang于2010年提出的一种新型的元启发式算法，其来源于对蝙蝠回声定位行为的模拟。该算法具有模型简单、收敛速度快、可并行处理等特点，在函数优化，背包问题和多目标优化问题等领域得到初步应用。
启发式搜索A算法
- 启发式搜索的定义、估价函数和算法过程，并利用A*算法求解N数码难题，理解求解流程和搜索顺序(The definition, evaluation function and algorithm process of heuristic search, and A* algorithm is used to solve the N digital puzzle, and the solution flow and search order are understood)
自然启发算法
- 几种启发式算法的集合，可用于数值优化，模型优化等；(The collection of several heuristic algorithms can be used for numerical optimization, model optimization, etc.)
粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
- 粒子群优化算法 一种经典的启发式算法(Particle swarm optimization algorithm, a classic heuristic algorithm)
免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用
- 免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法，是一种确定性和随机性选择相结合并具有"勘探"与"开采"能力的启发式随机搜索算法。 算法主要的步骤: (1)抗原识别与初始抗体产生。 (2)抗体评价 (3)免疫操作 免疫算法的特点: (1)全局搜索能力 (2)多样性保持机制 (3)鲁棒性强 (4)并行分布式搜索机制(A new intelligent i
GA遗传算法
- 经典遗传算法 GA 单目标优化智能算法 启发式算法 优化算法(genetic optimization)
最基本的蚁群算法+2opt邻域搜索_求解TSP
- 蚁群算法，蚁群优化算法（ant colony optimization,ACO）就是一种特别成功的元启发式算法，在20年前诞生于意大利的一所最负盛名的大学——米兰理工大学。其灵感来源于真实蚂蚁的行为。(We list below 25 TSP instances taken from the World TSP. For these instances, the cost of travel between cities is specified by the Eulidean distance
遗传算法
- 利用遗传算法计算目标函数极值，遗传算法与传统的优化方法（枚举，启发式等）相比较，以生物进化为原型，具有很好的收敛性，在计算精度要求时，计算时间少，鲁棒性高等都是它的优点。(Using the genetic algorithm to calculate the extremum of a objective function. Compared with the traditional optimization methods (enumeration, heuristics, etc.), g
算法求解程序库
- 4种启发式算法的问题的matlab程序，非常的实用(4 kinds of heuristic algorithm of the matlab program, very practical)
蚁群
- 蚁群优化算法进行参数优化，是元启发式算法的一种(Ant colony optimization (ACO) optimization algorithm is a kind of meta heuristic algorithm.)
蚁群算法（路径规划程序）
- 蚁群算法是一种群智能算法，也是启发式算法。基本原理来源于自然界蚂蚁觅食的最短路径原理。蚁群算法根据模拟蚂蚁寻找食物的最短路径行为来设计的仿生算法，因此一般而言，蚁群算法用来解决最短路径问题，并真的在旅行商问题（TSP，一个寻找最短路径的问题）上取得了比较好的成效。目前，也已渐渐应用到其他领域中去，在图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类分析等方面都有所应用。(Ant colony algorithm is a population intelligent algorithm,
Memetic Algorithm
- 基于启发式算法（Heuristic Algorithm, HA）与修复遗传算法（Repairing Genetic Algorithm, RGA)相结合的文化基因算法（Memetic Algorithm, MA）是一种较为迅速的最优算法(The Memetic Algorithm (MA) based on Heuristic Algorithm (HA) and repair Genetic Algorithm (RGA) is a relatively fast optimal Algori
启发式算法
- 利用启发式算法解决图着色问题，包括禁忌表，仇人表等一系列操作(Solving the problem of graph coloring with heuristic algorithm)
启发式算法
- 基础的启发式算法样例,ACA,GA,PSO,SA(Example of basic heuristic algorithm)