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非线性回归麦夸法
- 非线性回归分析中的麦夸法是牛顿计数法的推广，是一种更好的优化方法，
C_xiangguanxishu
- 用C语言编的一个求任意矩阵行间相关系数的程序，可用于回归分析法参考-Using C language made an arbitrary matrix for the correlation coefficient between the lines of the procedures, regression analysis can be used for reference
VB_xiangguanxishu
- 用VB语言编的一个求任意矩阵行间相关系数的程序，可用于回归分析法参考-VB language with a provision for arbitrary correlation coefficient matrix between the lines of the procedures, regression analysis can be used for reference
matlab
- 内容为matlab插值和拟合算法和数据分析算法，数据分析为回归分析-Says matlab interpolation and fitting algorithm and data analysis algorithms, data analysis for the regression analysis
shujutongji
- 第17章： 数据统计和分析 MultiLineReg 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 CompPoly2Reg 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 CollectAnaly 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 DistgshAnalysis 用Fisher两类判别法对样本进行分类 MainAnalysis 对样本进行主成分分析 -data
RSmatlab
- R/S分析法计算logRS值, 然后通过最小二乘法回归即可得到hurst参数的估计值.-R/S analysis method logRS value, and then return can be obtained through the least square method hurst parameter estimate.
Multiplelinearregressonanalysisprediction
- 多元线性回归分析预测法针对概率论中的回归预测做了研究，推荐各位大侠阅读-Multiple linear regression analysis prediction for the probability of regression to do the research, recommended reading you heroes
Complete-collection-of-algorithm
- 算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。 主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
huiguifenxi
- 说明：这是数学算法中的回归分析法，很好用，里面有几个例子。-Descr iption: This is a regression analysis, mathematical algorithms, easy to use, there are a few examples.
mathematical-model-15
- matlab数学建模中的15个模型的算法讲解与举例，包括灰色预测、灰色关联分析、主成分分析法、模糊聚类分析、随机模拟、多元回归模型、正交试验设计、图论、目标规划模型、马尔可夫预测方法、时间序列分析、模糊综合评价模型、层次分析模型、模糊数学方法、模拟退火算法。-15 model matlab mathematical modeling method to explain with examples, including the gray prediction, gray correlation a
Algorithm-Daquan
- 该书讲述了线性规划，整数规划，图与网络，排队论，对策论，层次分析法，插值与拟合，回归分析，常微分方程，现代优化算法的等等，是一个相当好的数学文档。-The book tells the story of linear programming, integer programming, drawing and networks, queuing theory, game theory, AHP, interpolation and fitting, regression analysis, ord
Geographic-data-analysis-Matlab
- 代码基于Matlab软件，讲述了大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时（空）间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法以及人工神经网络建模等方法。通过模仿本书讲授的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Matlab的应用技巧。代码规范，可研究价值高。 -Code based on the Matlab software, tells the story of a large number of
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- 它主要研究的是多因变量对多自变量的回归建模，特别当各变量内部高度线性相关时，用偏最小二乘回归法更有效。另外，偏最小二乘回归较好地解决了样本个数少于变量个数等问题。 偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身。它与主成分分析法都试图提取出反映数据变异的最大信息，但主成分分析法只考虑一个自变量矩阵，而偏最小二乘法还有一个“响应”矩阵，因此具有预测功能。-It is mainly a result of the study is a multi-variab
PCARegress
- 主成分分析法中(PCA)的主成分回归，相比最小二乘回归具有更小的均方误差。本程序用于学习交流。-Principal component analysis method (PCA) of the principal component regression. Compared to the least squares regression, it s a smaller mean square error. This procedure just for learning.
njgwnffm
- 主同步信号PSS在时域上的相关仿真，LCMV优化设计阵列处理信号，使用大量的有限元法求解偏微分方程，插值与拟合，解方程，数据分析，供做算法研究人员参考，包括回归分析和概率统计。- PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, LCMV optimization design array signal processing, Using a large number of finite eleme
wtrqtnif
- IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，供做算法研究人员参考，对HARQ系统的吞吐量分析，在MATLAB中求图像纹理特征，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括回归分析和概率统计。- The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, Algorithm for researchers to do reference, HARQ th
qtqwwsjy
- 数学方法是部分子空间法，采用偏最小二乘法，一些自适应信号处理的算法，供做算法研究人员参考，包括回归分析和概率统计，是国外的成品模型。- Mathematics is part of the subspace, Partial least squares method, Some adaptive signal processing algorithms, Algorithm for researchers to do reference, Including regression analysi
analysis
- 利用回归分析法，分析某地负荷变化与当地天气因素的变化关系，得到相关性较大的几个因素，并进行拟合比较-With regression analysis to analyze the relationship between changes in a certain place with the local weather changes in load factor to give greater relevance to several factors, and the fit
深入浅出数据分析.pdf
- 《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。 《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字
PCA equation
- 主成分分析法求得主成分回归方程，从而达到降维目的。(Principal component analysis method for obtaining the regression equation of principal components)