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现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
logisiticSAS
- logistic回归分析学习的SAS实验资料2-Learning SAS logistic regression analysis of experimental data 2
dam-data-dealing
- 使用SAS系统进行的大坝安全监控数据的处理，包括数据预处理，特征值统计，回归分析等-Using the SAS system for dam safety monitoring data processing, including data preprocessing, feature value statistics, regression analysis
SAS6_11linghuiguichengxujishili
- sas学习材料，有关岭回归的程序设计及实例分析，非常详细-sas learning materials, the ridge regression analysis program design and examples, very detailed
regression-analysis
- 数据统计分析软件SAS平台中，回归分析试验源代码-regression analysis
sas小程序
- Sas小程序包，包括3d绘图程序，灰色预测模型，层次分析法程序，回归分析预测程序，数据标准化，主成分分析法等(Sas small program package, including 3D drawing program, grey prediction model, analytic hierarchy process, regression analysis and prediction program, data standardization, principal component a