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Predict
- 成本预测系统，采用二次线形回归模型，采用access数据库，也属于人工智能的领域
mr.zip
- matlab自回归马尔可夫转换模型仿真估计与预测,matlab autoregressive Markov switching model simulation estimates and projections
carima.rar
- 基于受控自回归积分滑动平均 (CARIMA)模型控对象的预测控制程序,Points based on the controlled auto-regressive moving average (CARIMA) Model Predictive Control control procedures
AR.rar
- 运用自回归滑动平均模型进行预测的matlab 程序,The use of autoregressive moving average model to predict the matlab program
zihuigui
- 这是我在做水文预测时写的一些自回归模型代码-This is what I was doing some hydrological forecasts from the regression model to write code
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
ar(5)
- 一个五阶的自回归短期预测模型的MATLAB程序-A AUTOREGRESSion model used to prediction
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- 有关回归分析的所有算法，包括详细的原理介绍及具体的matlab代码，很适合初学者使用，及有关工程人员参考；其中包含了一元线性回归、最小二乘估计方法、显著性检验、多元线性回归、利用回归模型预测、非线性回归、逐步回归等-All algorithms related to regression analysis, including a detailed descr iption and the specific principles matlab code, it is suitable for b
ARMA
- ARMA 模型（Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。(ARMA model is an important method for studying time series. It is composed
ARMA_model
- 自回归滑动平均模型（ARMA 模型，Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等(Auto-Regressive and Moving Average Model)
regress
- 一个xgboost实现的回归模型预测，数据集来源于kaggle的taxi竞赛(Regression model prediction based on a xgboost implementation)
8f021e933b0e012b0114f434883f1d5e
- arma模型预测的matlab代码 很完整 有注释 适合新人(ARMA model prediction matlab code is complete, annotated, suitable for newcomers)
logisticRegressionshiyan线性回归
- 用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，建立Logistics回归模型，并根据此预测疾病发生的概率等(Used for data mining, disease automatic diagnosis, economic forecasting and other fields. For example, to explore the risk factors for disease, establish Logistics regression model,
Python实现逻辑回归与梯度下降策略
- 建立一个逻辑回归模型来预测一个大学生是否被大学录取(Establish a logistic regression model to predict whether a college student will be admitted to a university)
Logistic.m
- 预测未来几年的人口，采用逻辑回归模型预测，用的数据是87-20年的数据(Forecasting the population of the next few years)
人口预测模型
- 数学建模人口预测程序加例子，用马尔萨斯＋logistic做的(Mathematical modeling of population prediction program and examples, using Malthus + logistic)
ARIMA预测
- ARIMA整合移动平均自回归模型，时间序列预测分析方法之一，可用于股价预测。(ARIMA integrates moving average autoregressive model and time series forecasting analysis method, which can be used for stock price forecasting.)
逻辑回归
- 逻辑回归一般指logistic回归。logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。(Logistic regression generally refers to logistic regression. Logistic regression, also known as logistic regression analysis, is a generalized linear regression analysi
贝叶斯向量自回归MATLAB代码
- 使用matlab实现贝叶斯向量自回归模型，可用于经济学中的预测(It can realize Bayesian vector autoregressive model, and it can be used to predict in economics.)
AR自回归模型
- 这是基于MATLAB软件的自回归模型，主要用来模拟预测时间序列，该程序同时可实现输出模型模拟结果等功能。