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shang_erzhi
- 图像一维熵的计算方法。读入彩色图像，利用图像信息熵的计算公式，设计算法，实现熵的计算。-one-dimensional image entropy method of calculation. Reading into color images using image information entropy formula, design algorithm, and entropy calculations.
二维直方图熵阈值法
- 计算图像的二维直方图，通过信息熵算法确立阈值，以此为依据对图像进行分割。
利用MATLAB计算两张图像的信息熵及其互信息
- 利用MATLAB计算两张图像的信息熵及其互信息.,calculate the entropy of information calculate the mutual information of two information.
pinjia
- 为了客观和定量的评价上述不同融合方法用于多聚焦图像融合的性能，根据图像自身统计特性对其进行评价，在无标准参考图像的情况下选取均清晰度即平均梯度、空间频域、信息熵、标准差四个参数综合评价各方法的融合性能-为了客观和定量的评价上述不同融合方法用于多聚焦图像融合的性能，根据图像自身统计特性对其进行评价[11,18]，本文在无标准参考图像的情况下选取均清晰度即平均梯度、空间频域、信息熵、标准差四个参数综合评价各方法的融合性能
entropyfunction
- 该算法是通过统计图像信息熵大小来评价的图像的清晰度。清晰的图像的熵大于模糊图像的熵。-The algorithm is the image through the statistical entropy to evaluate the size of the image definition. Clear image of the entropy of fuzzy image entropy.
entropy
- 计算一副图像的信息熵，如需计算多幅图像，只需修改名称即可-Calculating an image information entropy, calculated for multiple images, you can just change the name
MI
- 计算两幅图像互信息的代码，利用了图像熵的概念，是比较经典和实用的算法。-computer the mutual information of two images
calculation
- 该文件中包含信息熵和图像熵的计算 源程序，均为m文件形式 -The calculation of the image information entropy
statxture
- 产生图像的纹理信息，包括平均亮度，熵，三阶矩，一致性-Generating texture of the image information, including an average brightness, entropy, the third moment, consistency. . .
GA3threshold
- 针对Bmp图片，采用多阈值最大化图像的信息熵为目标，采用多目标遗传算法（源码全）对图像进行多阈值变换，实现对图像的多阈值分割。（VC6.0实现）-Bmp images using multi-threshold image information entropy maximization as the goal, the use of multi-objective genetic algorithm (source full) image multi-threshold transform,
MyIC_SVD
- 基于SVD和信息熵理论的小波域灰度图像无损压缩算法。-Wavelet domain based on SVD and information entropy theory grayscale images lossless compression algorithm.
GA1threshold
- 针对Bmp图片，根据以最大图像的信息熵为目标，采用遗传算法（源码全）对图像进行单阈值变换，实现对图像的阈值分割。（VC6.0实现）-Bmp picture, according to the target maximum image information entropy, genetic algorithm (source all) single threshold transform image threshold segmentation of images. (VC6.0 achieve
information-entropy
- 求解图像信息一维熵 实现图像波段选择的第一步计算-resolve the picture information entropy problem
matlab
- 在图像匹配过程中，运用matlab语言计算两幅图像的联合信息熵，从而计算交互信息值的源代码。-In the image matching process, using matlab language computing two images combined information entropy, mutual information to calculate the value of the source code.
cs
- 基于压缩感知思想的图像分块压缩与重构方法 考虑到大多数图像信号信息分布有差异, 编码端, 在对图像分块的基础上, 融合熵估计 和边缘检测方法计算各图像块的信息含量, 再从两个不同的角度进行分类采样: 依据信息量多少将图像块分为平滑、过渡和纹理3 类, 使用不同的采样率采样 依据信息量的分布特征, 采用不同的采样率分配策略进行采样. 在解码端, 根据不同类型的图像块构造不同的线性算子进行重构, 再运用改 进的迭代阈值算法去除块效应和噪声. 实验证明, 算法在提升图像重构质量的同时缩短了
基于信息熵最大的图像分割研究
- 针对数字图像利用信息熵标准结合阈值迭代法进行图像分割，以提高图像分割的准确性。设计信息熵算法并程序实现，仿真结果表明编写程序有效，分割效果明显。(this thesis makes a research on the image segmentation technique which is the combination of standard information entropy and Iteration threshold.Meanwhile this thesis designs e