搜索资源列表
Condensation_0.01A.rar
- 来自美国著名大学的研究,实现动目标的自动跟踪算法,from leading universities in the United States, to achieve the automatic moving target tracking algorithm
steger
- 使用matlab语言编程的steger图像边缘检测算法，不仅可以检测图像边缘中心，对于图像边的两侧，只要调整好参数也可以达到目标。-Matlab programming language used steger image edge detection algorithm, not only can detect the image edge centers, on both sides of the edge of the image, as long as the adjustment pa
SAR POLSAR
- 关于SAR和极化SAR信息处理的好程序。Cloude.m——经典的Cloude极化分解方法中H/alpha参数的求解方法；classes.m——Cloude极化分解方法；myCFAR.m——三种SAR图像目标检测的恒虚警处理方法。全局CFAR，局部CFAR，指数CFAR-SAR and POLSAR information processing codes. Cloude.m-- H/alpha parameter ofclassic Cloude polarization decomposit
sift
- 用于图像精确匹配以及目标检测的SIFT算法-Sift algorithm matlab version for object detection and image match
LS-SVMlab1.5
- 支持向量机，用于图像分类分割，目标检测识别,人工智能信息处理-support vector machine has been widely used in classification and object identification.
zhenchafa
- 使用帧间差分法进行运动目标检测，内含两组测试图像和测试结果，分别为bmp和jpg格式，并且有详细的使用说明。郑重说明：本程序对阴影处理效果不佳，但思路清晰明了，适合初学者参考。-Frame difference method using the moving target detection, containing two sets of test images and test results, respectively, bmp and jpg format and detailed ins
sar-images
- 这是几幅比较好的SAR影像，可用于去噪或者目标提取、分割等算法的示例图像，图片比较清晰而且地物比较丰富。-This is the good pieces of SAR images can be used for denoising or object extraction, image segmentation algorithm for example, the picture is relatively clear and rich in surface features.
yundongjiance
- matlab 用于实现图像目标检测的源码，可以实现目标的跟踪-Matlab for realizes image target detection, can achieve the goal of source code tracking
mixture_of_gaussians
- 这个程序是基于混合高斯背景模型的运动目标检测算法，m文件和所用视频放到matlab的工作目录下即可运行-This program is based on the Gaussian mixture background model of moving target detection algorithm, m, and used video files into matlab working directory to run
Desktop
- 图像目标检测中滑窗切片，分块，旋转产生大量样本-Image object detection in the sliding window slice, block, rotate a large number of samples
基于突变的距离变换用于图像的变化检测
- 基于突变的距离变换用于图像的变化检测和目标检测与定位
xuanqufengzhi
- 一种天文图像的目标点快速检测算法的源程序。(A Fast Algorithm for Target Detection of Astronomical Images)
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th
lvbo_detect
- 这是一个对红外图像通过背景预测和边缘提取取并得到红外目标，并将红外目标标识在原红外图中的效果。(This is the effect of the infrared image through the background prediction and edge extraction to get the infrared target and identify the infrared target in the original infrared image.)
基于红外图像的弱小目标检测与跟踪
- 基于红外图像的弱小目标检测与跟踪，非常实用的检测小代码(Small target detection and tracking based on infrared image, very practical detection of small code)
目标跟踪project3
- 多目标跟踪，数字图像处理，个多目标跟踪的matlab代码，里面附有说明文档。其中背景差分法可以实现实时更新。该代码在检测与跟踪少量目标时效果很好，但是跟踪目标大于8后，效果下降很多(Multi-target tracking)
slective_search
- 目标检测算法中常用到的slective search，在图像中提供候选窗口以供下一步提取特征(Slective search, which is commonly used in the target detection algorithm, provides a candidate window in the image for the next step of extracting features)
基于码书的运动目标检测方法
- 本方法提出一种基于码书的背景构造方法。首先对历史图像序列进行量化.由此每一像索点得到一本码书,其次根椐前景点和背景点在图像序列中的分布特性选择合适的码字构造背景，该方法能在有限的储存空间下表示长时间的图像序列，从而有效实现对扰动的背景物体地融合，同时克服运动缓慢 的目标融入背景，并能适应缓慢的光照变化。
代码
- 图像配准的过程中两种或两种以上的图像重叠了在不同的同一个场景倍,从不同的观点和/或不同传感器。这两images-the区域的几何参考和感觉到图像。目前图像之间的差异,介绍了因不同成像条件。图像配准的一个决定性的步骤所有图像分析任务在最后的信息结合了各种各样的数据能源,如在图像融合、变化检测和多通道形象得到恢复。通常,必须注册在多光谱遥感分类、环境监测,变化检测图像拼接、天气预报、创造超分辨率图像、整合信息到地理信息系统(GIS)),结合医学计算机断层扫描(CT)、核磁共振数据获得更完善的信息,如
Lee滤波
- 图像滤波，实现sar图像的lee滤波算法，并且附带两个其他同等级算法，运行方便(Image filtering, the Lee filtering algorithm of SAR image is realized, and two other algorithms of the same level are attached)