搜索资源列表
Thinning_In_Matlab
- 主要实现图像处理中的细化,这种算法的效率非常的高,复杂度也比较小-Major refinement of image processing
skeleton
- 用形态学中骨骼化方法实现了图像细化,为后续工作如特征点提取提供了良好的素材-Method with skeletal morphology achieved thinning, for the follow-up, such as feature extraction provides a good material
thin
- 此为基于MATLAB平台对指纹图像进行细化处理算法-This is based on MATLAB platform thinning algorithm for fingerprint image
xihua
- matlab,图像细化函数,适合字符图像细化-matlab, image thinning function for the character image thinning
fingerprint-feature-extraction-
- 本文设计了一套指纹图像预处理和指纹特征提取算法, 利用方向滤波的方法对原始图像进行增强,使用改进的细化算法进行细化, 最后基于脊线跟踪的方法, 用改进的算法更为简洁而有效地避免了各种伪特征。设计的算法经Matlab 实现, 实验效果良好。-Designed a fingerprint image and fingerprint feature extraction algorithm using directional filtering the original image enhanceme
tuxiangxihua
- 利用MATLAB进行图像细化和骨架提取,程序较为简单,适用于最好为白底黑字的字符等(Using MATLAB for image thinning and skeleton extraction)
指纹识别matlab源代码
- 代码流程包含:规格化,图像分割,图像平滑滤波,图像增强,图像二值化,图像细化,提取特征,指纹识别(The code includes image normalization, image segmentation, image smoothing and filtering, image enhancement, image binaryzation, image thinning, feature extraction, and fingerprint identification.)
细化处理水位
- 处理水位图像的,使用MATLAB做的,将一张图中的水位提取出来
MATLAB指纹识别[GUI界面,报警,门禁系统]
- 本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像分割、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较,来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint recognition system based on
MATLAB数字表盘识别[GUI界面,界面丰富]
- 该课题为MATLAB数字仪表图像识别系统。可以识别万用表,压力表,电表,手表等的数字识别,包括小数点。带有一个GUI界面,流程为:灰度,二值化,定位,连通闭环,分割出数字区域,开闭运算,去除小面积,细化,精准定位,分割,识别。(This project is a digital instrument image recognition system based on MATLAB. Can identify multimeter, pressure gauge, electricity mete