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Extractedintheimage
- 利用matlab提取图片中的曲线数据,非常棒，对于写论文很有用-Extracted in the image using matlab curve data, very good, very useful for writing papers
getData_from_map
- 从图片中提取数据，关键是相关复杂的算法进行坐标转换的处理-Extract data from the picture, the key is related to a complex coordinate transformation processing algorithm
matlabfig
- 利用matlab提取图片数据的教程，非常有用，可以变成程序-Extract image data using matlab
IMAGEETRACT
- 利用Matlab提取图片中的数据 从事科研或者工程的人员在文档撰写过程中，常需要将文献中的曲线与自己的结果对比，为获取原始数据，一种常用的办法是手动描点，即将原始曲线放大然后打印出来，选取一定数量的点，读出其横纵坐标，然后重绘。对于较为平坦的曲线，这种方法当然可行，但当曲线数量增加，曲线变化复杂，这种方法工作量可想而知。前段时间由于原始数据丢失，仅剩几十幅图片，本人尝试过手动描点，经历几个小时奋战，实在无法继续，索性转向matlab，借助其强大的数据处理能力，编写了两个GUI的小软件ima
shuzishibie
- 以数字与字母识别系统的基本处理流程为主线，从待识别数据的获取入手，通过预处理、特征的提取与选择，到分类器的设计等部分都进行了较为详尽的分析与研究，MATLAB仿真实验表明；采用最小距离法对所给出的一组数字及字符图片进行不同的分块识别，最终得出分8块识别率为85.71 ；分16块识别率为95.71 ；分20块识别率为95 ；具有较高的识别率。-The basic process flow of the numbers and letters recognition system as the ma
signal_feature
- 信号特征提取，主要用于分析图片、信号等数据的特征，自动识别并分析-Feature extraction, feature analysis is mainly used for pictures, signals and other data, automatic identification and analysis
AutoEncoder
- 最先提出深度学习算法hinton的自动编码器matlab代码，内容是：利用多层rbm进行自动编码的多层特征训练，然后使用梯度算法进行fine turn。可以进行特征提取，也可以进行分类。压缩包里已带有训练用签字图片数据。相应算法说明可以查看hinton于2006年发表在 science的文章-First proposed deep learning algorithm hinton automatic encoder matlab code that reads: multilayer r
data_capture
- 可以通过截取文献中的图片进而提取文献曲线中的数据(capture the data of curves in ref.)