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DIANJI
- 异步电机参数的在线辨识研究/基于模型参考自适应的异步电动机转动惯量的辨识/交流感应电机的参数辨识及数字控制技术研究；基于大功率异步电机。硕士论文，对理论说明非常好，而且还有实验仿真说明-Induction motor parameter identification online research, based on high-power induction motors. Master' s thesis, a very good descr iption of the theory,
prog1
- 本软件主要用于结构的时域试验模态分析，包括单输入单输出，单输入多输出和多输入多输出程序设计。传统的模态分析软件大多是基于频域分析方法，需首先对采样信号进行Fourier 变换。本软件使用实测时域信号，无需Fourier变换，可以避免由于信号截断而引起泄露、出现旁瓣、分辨率低等问题对辨识精度的不利影响。此外，节省了计算机运算时间，可以对实际工况状态下的结构进行在线参数识别。-This software is mainly used for the structure of time-domain
ekf_demo
- 扩展的卡尔曼滤波方法matlab代码，可以用于各种电机控制中的在线参数辨识以及无速度传感器设计-extended kalman filter
1xy7z.ZIP
- 嵌入式永磁同步电机自适应在线参数辨识Permanent magnet synchronous motor adaptive on-line parameter identification-Permanent magnet synchronous motor adaptive on-line parameter identification
tangkiu_v16
- 实现六自由度运动学逆解算法，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，预报误差法参数辨识-松弛的思想。- Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm, Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, Prediction Error Method
punjing
- 基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，预报误差法参数辨识-松弛的思想，计算互信息非常有用的一组程序。- Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Mutual in
aydcm
- 预报误差法参数辨识-松弛的思想，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，感应双馈发电机系统的仿真。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, Simulation
k22
- 神经网络的在线参数修正及系统辨识在非线性系统中的应用(Online parameter modification of neural network and application of system identification in nonlinear system)
RLS_Libattery
- 基于递归最小二乘算法在线辨识锂离子电池一阶模型参数。(The first order model parameters of lithium ion battery are identified online based on recursive least square algorithm.)
自适应的永磁同步电机
- 基于MRAS模型参考自适应的永磁同步电机PMSM在线参数辨识MATLAB仿真模型，可辨识电机定子电阻、电感和永磁磁链，辨识精度比较高。(Based on the MRAS model reference adaptive PMSM on-line parameter identification matlab simulation model, the stator resistance, inductance and permanent flux can be identified, and