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EMD-Toolbox
- EMD的Toolbox及使用方法 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, 简称EMD）是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上, 具有非常明显的优势。所以, EMD方法一经提出就在不同的
FFT
- fft变换程序，适合地震数据频谱分析及滤波处理方面-fft transform program, suitable for seismic data processing, spectral analysis and filtering
seismicToolbox
- 该工具包是适用于地震数据的时频分析的工具包，对地震数据处理人员非常有用.-The kit is suitable for time-frequency analysis of seismic data toolkit for seismic data processing staff is very useful.
EMD
- 一个经验模态分解的程序，希望对于地震数据分析和信号处理以及地震资料去噪有些帮助吧。-EMD program for seismic data
CWPMatlab
- MATLAB地震数据处理软件。主要设计线性Rp与非线性Rp 、多分量叠加速度成像分析，以及反射系数等代码，处理占一部分-Seismic processing software
Arias001
- 使用matlab软件，计算arias强度。可用于地震数据处理和数字信号分析(Use MATLAB software to calculate Arias intensity. It can be used in seismic data processing and digital signal analysis)
seismic anlysis
- 用于地震数据的处理，涉及segy文件的读取输出和相应的处理。
小波变换
- 做地震数据处理的去噪程序，通过原始信号，加噪声的信号，以及小波变换的信号进行比较分析，并生成图像。(Do the denoising program of seismic data processing, compare and analyze the original signal, noise signal and wavelet transform signal, and generate the image.)