搜索资源列表
MixFigure
- 一个基于VC和matlab结合的经济模型的分析软件,主要特点是利用matlab的计算与绘图能力与VC结合。提出了一种性能良好的数据分析软件设计的方法-based on a combination of VC and Matlab model of the economic analysis software the main characteristic is the use of Matlab calculation and graphics capabilities combined wit
mynn_fuzzy_control
- 基于神经网络预测模型的聚类自适应模糊控制器的设计及应用,文章介绍了一种新的控制器设计方法 很有收藏价值
N-gram
- 在分析了传统的分类模型后 ,文中提出了用N元语言模型作为中文文本分类模型。根据该方法 ,设计并实现一个基于词的2元语言模型分类器。-After the review of traditional text classi fication models , a method using N2gram language models to classi fy Chinese text was presented. With the bi2gram model, a text classi fie
IMM2.rar
- 基于交互式多模型的多目标跟踪算法与程序设计代码,Interacting multiple model-based multi-target tracking algorithms and programming code
IMM3
- 基于交互式多模型的多目标跟踪算法与程序设计代码,其中一个传感器跟踪多个目标- Interacting multiple model-based multi-target tracking algorithms and programming code
matlab-qianrushi
- 以Matlab软件为平台,研究基于模型的嵌入式系统的开发方法。以转差率控制异步电动机矢量控制系统为开发对象,重点研究了基于模型设计的关键技术,通过实验对这些技术进行了验证。将设计成果应用在异步电动机的控制当中,并取得与研究模型一致的控制效果,证明了基于模型的嵌入式系统设计的优越性。-Matlab software as a platform to study the model-based embedded systems development methodology. To slip con
SimDriveline-PModelPHierarchy
- 有关基于模型控制设计的方针程序,一般对于机器人以及大型装置都可以使用-programme based on Model control design
matlab
- 通信工程基于Matlab仿真,用于基础的通信模型的设计以及仿真,图像显示更为直观。-Communication Engineering Simulation Based on Matlab
Predictive-Controller
- 逻辑预测控制 仿人逻辑预测控制器设计. 该控制器融合了基于泛布尔代数的逻辑控制器和基于模型的预测控制器的特点, 是一种多值逻辑混合动态系统. Matlab仿真表明, 该控制器在模型匹配时性能良好, 在模型失配时依然能满意运行, 表现出鲁棒性强, 超调量小的特点. 与其它类型人工智能控制器相比, 该控制器结构简单, 物理背景明确, 数学概念清晰, 便于在工业控制领域推广应用-Simulating characteristics of human intelligent, a new intelli
led2812
- 采用基于模型的设计,利用Simulink对TMS320F2812自动生成流水灯程序,给正在学习MBD的朋友一个例子。-This LED Model can generate the C code for TMS320F2812.If you are learning MBD,Maybe it will help.
基于模型的设计及其嵌入式实现
- 基于模型的设计及其嵌入式实现,在MATLAB平台上实现模型设计,快速的代码生成。(Model based design and embedded implementation, model design, rapid code generation on the MATLAB platform.)
毕业设计基于matlab的QPSK系统仿真
- 基于matlab的QPSK在不同信道模型下的仿真,非常全面(The simulation of QPSK based on MATLAB in different channel models is very comprehensive)
基于模型设计—自动代码生成之硬件驱动
- 基于模型设计—自动代码生成之硬件驱动: 分享RTW 工具箱做自动代码生成时,硬件驱动的编写方法;本文涉及两方面的技术难点CMEX S 函数和TLC 文件的编写,对这两方面不熟悉的童鞋可以先看看相关的Help 文档。 通过硬件驱动模块和上层控制模块的结合,可以实现嵌入式系统C 代码的一键式 生成,所生成的代码无需做任何修改就可以直接下载到单片机中。(Model design based on the hardware driver of automatic code generation)
LDPC码编译码算法的研究与实现_周丽RU2008
- 低密度奇偶校验码(LDPC码)以其低复杂度的迭代译码算法和可逼近信道容 量限而成为目前最佳的编码技术之一,越来越受到众多编码研究学者的关注。本 文在对低密度奇偶校验码现有理论的研究基础上,系统地阐述了低密度奇偶校验 码基于图模型的编译码思想。对低密度奇偶检验码的快速编码问题进行了深入的 研究,介绍了一种可以有效的降低编码复杂度的快速编码算法.RL」算法,在深入 理解用贪婪算法寻找RU算法加权因子的基础上,提出了贪婪算法的一种实用方 法。在译码方面,详细的推导基于概率测度下的置信传播算
模型预测控制
- 基于模型预测控制设计的无人驾驶车辆轨迹跟踪问题,内附有MATLAB程序与详细的建模过程,研究车辆转向的同学可以作为参考(The trajectory tracking of unmanned vehicles based on model predictive control design is accompanied by MATLAB programming and detailed modeling process. Students studying the steering of th
supervisory-control-fault-diagnosis
- 基于模型的设计课程是一系列自定进度的学习模块, 旨在培养混合动力电动汽车背景下基于模型的设计的基本理解。在本课程中, 基于模型的设计被定义为在复杂系统 (如车辆动力总成) 中开发物理系统和控制器数学模型的方法。本课程的目的是通过开发基本模型来建立对复杂系统的理解, 这些模型可以修改, 以纳入更复杂的行为。监控与故障诊断是该系列的第三门课程。介绍了推进转矩控制和发电机控制模型的应用, 介绍了电池充电状态调节的监控, 并讨论了故障诊断方法。(The Model-Based Design Curric
d2d-simul
- D2D代码仿真,基于matlab通信系统仿真模型的设计例程(D2D code simulation, design routine of communication system simulation model based on MATLAB)
SRGTSToolbox
- SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能: 实验设计:中心复合设计,全因子设计,拉丁超立方体设计,D-optimal和maxmin设计。 代理:克里金法,多项式响应面,径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析:留一法和k折交叉验证,以及经典的错误分析(确定系数,标准误差;均方根误差等;)。 基于代理的优化:高效的全局优化(EGO)算法。 其他能力:通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。(SURROGATES Toolbox
基于模型预测控制的驾驶员模型的轨迹跟踪
- 新能源汽车设计和控制,开发该算法,可以解决汽车能量回收问题。(And new energy vehicle design and control)
工作空间中机械手的神经网络自适应控制
- 工作空间中机械手的神经网络自适应控制. 本设计为一个基于神经网络自适应控制的机械手运动模型的 MATLAB 仿真实验。以平面二关节机械手为控制对象,以一圆为目标轨迹。先得到机械手的运动 方程的形式,用 RBF 径向基神经网络对方程式中的系统的各个参数进行建模,利 用每个时刻的估计状态和理想状态的误差,通过梯度下降法对网络参数进行修正, 在若干次修正后,神经网络模型所得的状态跟踪到理想状态。