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Bpriori_0
- 在数据库中发现频繁模式和关联规则是数据挖掘领域的最基本、最重要的问题。大多数早期的研究采用了类似Apriori算法的产生候选级并测试迭代的途径代价是昂贵的，尤其是挖掘富模式和长模式时，Jiawei Han提出了一种新颖的数据结构FP_tree,及基于其上的FP_growth算法，主要用于有效的进行长模式与富模式的挖掘.本文在讨论了FP_growth算法的基础上，提出了用Visual C++实现该算法的方法，并编写了算法的程序。-found in the database model and th
matlab7.x
- 《精通MATLAB7.0混合编程》系统地介绍MATLAB 7.0的混合编程方法和技巧。全书共分为13章。第1章和第2章介绍MATLAB的基础知识，第3章简要介绍MATLAB混合编程，第4章至第9章分别介绍几种典型的混合编程方法，包括C-MEX、MATLAB引擎、MAT数据文件共享、Mideva、Matrix和Add-in。第10章、第11章介绍MATLAB与Delphi和Excel的混合编程。第12章介绍MATLAB COM Builder，第13章以图像处理为例介绍了一个综合应用实例。
Huffman 算法的不同实现
- ---- Huffman 算法的不同实现 本目录下的程序用8种不同的方式实现了Huffman编码算法，这8种方式分别是 * huffman_a 使用链表结构生成Huffman树的算法，这是最基本的实现方法，效率最低。 * huffman_b 使用《数据结构》（严蔚敏，吴伟民，1997，C语言版）中给出的算法，将二叉树存放在连续空间里（静态链表），空间的每个结点内仍有左子树、右子树、双亲等指针。 * huffman_c 使用Canonical
Nr_C
- 书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本
finalreport
- matlab实现的多个基础程序和报告并有流程图（1） 绘出正弦信号波形及频谱。 （2） 单极性归零（RZ）波形及其功率谱，占空比为50％。 （3） 升余弦滚降波形的眼图及其功率谱。滚降系数为0.5。发送码元取值为0、2。 （4） 最佳基带系统的Pe~Eb\\No曲线，升余弦滚降系数a=0.5，取样值的偏差是Ts/4。 （5） Pe~Eb\\No，升余弦滚降系数a=0.5，取样时间无偏差，但信道是多径信道，C(f)=abs(1-0.5*exp(-j*2*pi
DataStructureAlgorithm
- 数据结构和算法，非常经典，讲的很详细！第一部分 基础知识 第一章 C++程序设计 第二章 程序性能 第二部分 数据结构 第三章 数据描述 第四章 数组和矩阵 第五章 堆栈 第六章 队列 第七章 跳表和散列 第八章 二叉树和其他树 第九章 优先队列 第十章 竞赛树 第十一章 搜索树 第十二章 图 第三部分 算法设计方法 第十三章 贪婪算法 第十四章 分而治之算法 第十五章 动态规划 第十六章 回
tree
- 在C++的基础上的数据结构，属于树（tree）的知识，运用了树的相关知识，适合学习树知识的程序-C++ on the basis of the data structure is the tree (tree) knowledge, using knowledge of the tree, the tree of knowledge of the procedures for learning
tudebianli
- 一个完整的图的遍历的基础程序，对于刚学数据结构（C++）的朋友来说很好，简明易懂！-A complete graph traversal based program, for just learning the data structure(c++)is a very good friend, easy to understand!
C-language-programming
- C 是一种通用的程序设计语言，它包含了紧凑的表达式、丰富的运算符集合、现代控制流以及数据结构四个部分。 全书分为四篇，第一篇由44个实例组成，主要侧重于对C语言的基础知识进行介绍。第二篇有26个实例组成，覆盖自定义结构类型，I/O操作及部分常用函数。第三篇由23个实例组成，讲了数据结构的应用。第四篇由7个实例组成，作用是验证、提升读者的编程能力。-C is a general-purpose programming language, it contains a compact repres
c-P-P-algorithm-procedures
- 程序开始运行，要求用户首先输入两个大数。 然后进行菜单选择，进行相应的大数运算。 分析说明：由于大数的范围太大，不能直接定义为int或者float等， 所以我们的想法就是定义成字符串类型， 输入的数字一位一位地存入字符数组里面。 然后在运算的时候也是一位一位地运算。 这个过程就得从最基本的数学运算法则做起，不乏多种判断。 涉及到数组和指针的应用。最难的就是判断情 况还有应用数组和指针过程中出现的多种未可预知的错误， 还得通过逐步调试慢慢找出。我们先从加减
ParallelC
- C语言与matlab混合编程写的Winmain代替main的程序，可以作为matlab与c混合编程的基础例子-C language written in Matlab hybrid programming Winmain instead of the main program can be used as the basis of examples of matlab and c hybrid programming
CPP-BASIC
- c++的基础程序，包括对3个变量按由小到大的顺序排序，静态局部变量的值，指针作为函数参数-C++ program basis, including the three variables from small to large order according to the order, static local variable, pointer as the function parameters
c-language
- 用c语言编写的标准遗传算法程序，有较为详尽的解释，可以再此基础上进行改进和扩展。是我很不容易找到的-C language standard genetic algorithm, a more detailed explanation can be based on improved and expanded. I am very easy to find
FDTD-C-source
- 模拟电磁波算法的五个基本程序,其他程序都是在其基础上建立起来的，但是注意里面的边界，如果有更好的方法可以修改一下-Electromagnetic simulation using the FDTD method
number-of-linked-list-node
- 该源码用c语言编写，可以计算出链表结点的个数，是练习数据结构中链表算法的一种基础程序。-The source code using C language, can calculate the number of nodes of the linked list, is a basic exercise program data structure linked list algorithm.
particle-filter-program
- 粒子滤波的基础程序，使用C++编写，适合初级科研人员使用-particle fliter
A-topological-sort-of-directed-graph
- 数据结构中的有向图的拓扑排序算法基础程序，可在此基础上进行更改，主要构造了无向图、有向图和逆邻接图，使用c语言编程。-Data structure topological sort algorithm of the directed graph based program that can be changed, on the basis of the main structure undirected graph and directed graph and inverse adjacency
所有程序
- 一些基础的数据结构算法的C语言程序实现实现，比如队列、栈等(Some basic data structure algorithms are implemented in C language, such as queues, stacks, etc.)
手写代码必备手册(C++版).pdf
- 程序员面试时用的算法,对于补基础非常好。(it is for code interview)
Python基础教程（第3版)
- 本书包括 Python 程序设计的方方面面： 首先， 从 Python 的安装开始， 随后介绍了 Python 的基础知识 和基本概念， 包括列表、 元组、 字符串、 字典以及各种语句； 然后， 循序渐进地介绍了一些相对高级的主 题， 包括抽象、 异常、 魔法方法、 属性、 迭代器； 此后， 探讨了如何将 Python 与数据库、 网络、 C 语言等 工具结合使用， 从而发挥出 Python 的强大功能， 同时介绍了 Python 程序测试、 打包、 发布等知识； 最后， 作者结合前面讲