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ZDT4
- 为了有效地应用遗传算法解决 鲁棒控制系统设计问题，将遗传算法与局部优化方法相结合，提出了基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法（DRSA-MOGA）。通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pareto解集搜索的降维扫描方法和适应度函数自适应调整方法，提高了算法的全局优化性能和局部搜索能力。仿真结果表明，DRSA-MOGA算法在不损失解的均匀度的情况下可以达到很高的逼近度
Multidirectional search for optimization
- 多目标下优化搜索-multi-objective optimization under Search
logistic_pso
- 利用logistic混沌搜索方法对传统粒子群进行该进，并用于多目标决策
Multi-objective-search-algorithm
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法，基于matlab仿真源程序代码，用于学习matlab算法设计的一个很好的例子-Multi-objective search algorithm based on particle swarm optimization algorithm, based on the Matlab simulation source code for a good example to learn matlab algorithm design
CHAPTER5
- 遗传算法是一种模拟生物进化机制的随机全局优化搜索方法，具有很强的全局优化能力及鲁棒性。遗传算法属于直接搜索法，对适应函数基本无限制，既不要求连续，也不要求函数可微，而且不需要初始信息可以寻求全局最优解克服了单纯形算法初始条件影响大，易陷入局部最小等缺点，操作方便，速度快，不需要复杂的规则，且可用于多目标寻优，在解空间进行高效启发式搜索，可以提高运算速度。-The genetic algorithm is one simulation organic evolution mechanism sto
liziqun
- 该程序是基于粒子群算法的多目标搜索算法，有很好的搜索结果，程序有详细的说明。-The program is multi-objective search algorithm based on particle swarm optimization, good search results, the program is described in detail.
30-cases-in-matlab
- MATLAB智能算法30个案例分析，109页的详细讲解，程序和程序注解，可以直接复制代码。包括遗传算法，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，遗传算法工具箱详解及应用，多种群遗传算法的函数优化算法， 基于粒子群算法的多目标搜索算法，基于多层编码遗传算法的车间调度算法，基于遗传模拟退火算法的聚类算法，蚁群算法，支持向量机等等30章。-MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, 109 detailed explanations, procedur
pso
- 粒子群算法多目标搜索 matlab源程序-Multi-objective particle swarm optimization matlab source
GA2
- 程序6：遗传算法工具箱使用例子； 程序7：多种群遗传算法的函数优化； 程序8：基于量子遗传算法的函数寻优； 程序9：基于遗传算法的多目标优化算法； 程序10：基于粒子群算法的多目标搜索算法-Program 6: examples of the use of genetic algorithm toolbox Program 7: multi-population genetic algorithm function optimization Program 8: a func
PSO
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法，本案例采用多目标粒子群算法求解多目标背包问题。-Multiple target search algorithm based on particle swarm optimization (pso) algorithm, this case USES the multi-objective particle swarm optimization (pso) algorithm to solve multi-objective knapsack problem.
bei-bao-wen-ti
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法。运用粒子群算法求解背包问题。-Using Particle Swarm Optimization to Solve Knapsack Problem
chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 基于粒子群的算法的多目标搜索算法，实现多目标函数的最优(A multi-objective search algorithm based on particle swarm algorithm is used to achieve the optimal multi-objective function)
chapter26
- 多目标搜索算法，可以帮助初学者很快地掌握多目标优化算法(Multi object search algorithm, can help beginners quickly grasp the multi-objective optimization algorithm)
chapter10 基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 《MATLAB智能算法三十个案例分析》第十章 基于粒子群算法的多目标搜索算法(chapter 10 multi-objective search algorithm based on particle swarm algorithm)
liziqunduomubiao
- 《Matlab智能算法30个案例分析》基于粒子群算法的多目标搜索算法(Multi objective search algorithm based on particle swarm optimization)
基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 本案例是基于粒子群算法的多目标搜索算法，对于多目标搜寻效果不错(This case is a multi target search algorithm based on particle swarm optimization, which has a good effect on multi target search.)
基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法的matlab实现示例(Multiobjective search algorithm based on particle swarm optimization)
MOGWO
- 在多目标灰色狼优化器（mogwo），固定大小的外部文件集成到该gwo保存和检索的帕累托最优解。该档案被用来定义社会等级，并在多目标搜索空间中模拟灰狼的捕猎行为。(In the Multi-Objective Grey Wolf Optimizer (MOGWO), a fixed-sized external archive is integrated to the GWO for saving and retrieving the Pareto optimal solutions. This
基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法，优化算法(Multiobjective search algorithm based on particle swarm optimization (PSO) algorithm)
多机器人编队控制
- 针对多机器人编队控稍中的队形形成问题进行研究。利用控制算法中的人工势场法解决多机器人队形形成问题，结构简单、易于计算，方便对多机器人实时控制。首先，针对多机器人的队形位置用目标点搜索算法，寻找到正确的队形位置点，防止多机器人在空间内绕路，减少编队时间；然后，通过人工势场算法规划各机器人的路径，在机器人行进过程中，利用优先级蔽障方法避免与其他机器人碰撞；最后，对多机器人的队形形成进行仿真，实验证明队形形成的有效性，算法简单易于实现。(The formation of formation in fo