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zuixiaoshang
- 针对多通道卷积混叠模型,基于信息理论的最小熵准则,利用单时间点观测样本给出了一类多通道盲反卷积 方法,这种方法不同于其它方法的地方在于考虑了源和观测信号的上下文信息.-A blind deconvolution algorithmfor a multi- channel convolution mixing model was derived. The algorithm is based on a minimum entropy contrast of information theo
swork3_FDM
- 双通道的频分多址技术的SIMULINK仿真模型-Dual-channel frequency division multiple access technology, SIMULINK simulation model
Body-Area-Networks
- 一个身体部位比较模型的新方法网络(BAN)的,可以容纳多个环节和多个科目。所述的绝对测量允许跨频谱可能刻画的比较 从单参数为整个合奏,通过基于参数化到每个活动,每个学科和每个环节模型。使用错误,并明确之间权衡复杂性,在一个善良的适应措施相结合,显示有重要的影响时,适用于一系列典型的禁止通道数据。它是有不同的 在模式的选择的影响,以及它相关的复杂性,混合活动的“日常”的数据,设置活动相比,动态数据(例如步行)。平均路径损耗的不足,甚至位数的路径损失的措施,作为唯一的表征还强调“禁止通道。
CGMM波束形成
- 基于多通道声传感阵列的CGMM波束形成,时频掩码技术对声源分离,根据高斯混合模型求解指向目标方向的向量。相对于过去基于DOA估计的声源分离,CGMM形成波束指向的方向向量不再依赖于DOA结果,而是根据观测到的信号自主决定。