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搜索资源列表

  1. SVM

    0下载:
  2. 使用支持向量机算法对二分类问题进行预测,实现大数据分析的目标。(Support vector machine algorithm is used to predict the two classification problem, and achieve the goal of large data analysis.)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-20
    • 文件大小:1024
    • 提供者:小麦呀
  1. Spark快速大数据分析

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  2. 利用Python和Spark进行海量数据的实时分析,解决商业方案(Using Python and Spark to do real-time analysis of mass data, and to solve business solutions)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2017-12-17
    • 文件大小:7732224
    • 提供者:seancheny
  1. NBA_data_Analysis-Project

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  2. 对NBA球员的大数据进行分析,含代码和结果图(Analyze the big data for NBA players, including code and result diagrams)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:9506816
    • 提供者:Hare_
  1. 大数据下的机器学习算法综述

    1下载:
  2. 研究大数据环境下的机器学习算法成为学术界和产业界共同关注的话题. 文中主要分析和总结当前用于处理大数据的机器学习算法的研究现状.(Developing machine learning algorithms for big data is a research focus. In this paper, the state of the art machine learning techniques for big data are introduced and analyzed.)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-29
    • 文件大小:527360
    • 提供者:ldwcuit
  1. [muchong.com]数据分析与解方程

    0下载:
  2. 在实现数据分析技术时,有可能还需要进行数据的规范化和数据处理. 该文档将会发挥较大的作用。(When implementing data analysis technology, you might also want to consider normalization and data handling. This document will play an important part in this.)
  3. 所属分类:matlab例程

  1. transnction-smart-form

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  2. 时间序列预测法是一种定量分析方法,它是在时间序列变量分析的基础上,运用一定的数学方法建立预测模型,使时间趋势向外延伸,从而()
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2018-01-05
    • 文件大小:3072
    • 提供者:Myttrhu
  1. dorGUW__drograms__implicit

    0下载:
  2. 摘要 重构相空间是非线性分析的基础 ,利用联积分导出的 C2C方法是估计相空间重构参数延迟时间和延迟时间窗的有效方,由于混沌()
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:335872
    • 提供者:Rqnlld
  1. 7614946

    0下载:
  2. 《计算机数学基础》数值分析期末复习提纲(12-14章) <doc格式> (下载) 《计算机数学基础》 《计算机()
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:21504
    • 提供者:Merbtn
  1. fsaaeworkaalue

    0下载:
  2. c程序C经典数值算法源码,基本包含了数值分析的所有算法()
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:152576
    • 提供者:orsigary
  1. hpee

    0下载:
  2. lagrange求插值算法,这是数值分析方面的一种求值方法()
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:8192
    • 提供者:NZAY%405956
  1. _1_ver1_2

    0下载:
  2. 概率论作业1,使用adult数据集,进行数据分析(Probability theory job 1, using the adult data set to carry out data analysis)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:197632
    • 提供者:dlongq
  1. indenmgnimumnamespace

    0下载:
  2. 关于棋盘覆盖问题的算法设计与分析,经VC++6 0编译通过()
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:858112
    • 提供者:Udwau
  1. ybufck

    0下载:
  2. 本人编写的再加上收集的几个编译原理的词法分析程序()
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2018-01-07
    • 文件大小:5120
    • 提供者:wokton
  1. 深入浅出数据分析.pdf

    1下载:
  2. 《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外,为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。 《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论读者是职场老手,还是业界新人;无论是字
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2018-04-18
    • 文件大小:5291008
    • 提供者:zazuimingyue
  1. dataanalyse

    1下载:
  2. 利用pandas、numpy、scipy组建的数据分析工具。可以实现均值、频数、最大值、最小值、分位数等得统计。(Data analysis tools built by pandas, numpy and SciPy. The statistics of mean, frequency, maximum, minimum and quantile can be achieved.)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:7168
    • 提供者:半吊子发烧
  1. PCA TEST

    2下载:
  2. 主成分分析程序,能够对高维数据降维分析,适用于高维特征降维,大数据分析(The principal component analysis program can analyze dimensionality reduction of high-dimensional data.)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2020-02-29
    • 文件大小:44032
    • 提供者:ifengjh
  1. 极客内参-大数据开发实战-淘宝数据8

    0下载:
  2. 大数据环境搭建,主要是关于大数据分析的数据集。(Building big data environment)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2019-11-17
    • 文件大小:297984
    • 提供者:xiaowangnidaye
  1. BigDataAnalysis-master

    1下载:
  2. 大数据分析的python相关实现,具体看代码(for big data analysis)
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:74752
    • 提供者:wxl135164
  1. 2019年猪肉价格与猪饲料价格Python大数据分析

    2下载:
  2. 2019年猪肉价格与猪饲料价格Python大数据分析;(To judge whether the price of pork will fall in the next few months. I can afford pork for the new year)
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2021-02-28
    • 文件大小:54272
    • 提供者:nicolasTU
  1. python基础数据分析实例

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  2. 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为(按递增顺序)13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外,假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试,得到结果,并执行下列操作: 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少? 4、这个时代的模式是什么?评论数据的形式(即双峰
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:236544
    • 提供者:jf12345
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