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One-dimensional
- 基于GWBASIC实现的一维线性寻优算法，内附GWBASIC主程序和说明-Based GWBASIC achieve one-dimensional linear optimization algorithm, the main program and instructions included GWBASIC
基于人工鱼群算法的一元非线性函数寻优
- 人工鱼群算法是受鱼群行为的启发，由李晓磊等人于2002年提出的一种基于动物行为的群体智能优化算法。在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其它鱼，找到营养物质最多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最丰富的地方。人工鱼群算法根据这一特点，通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食、聚群、追尾、随机行为，从而实现寻优。本代码是基于人工鱼群算法的一元非线性函数寻优。
粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
- 通过粒子群算法对非线性函数的极值进行求解(The extremum of the nonlinear function is solved by particle swarm optimization)
粒子群算法-非线性函数极值寻优
- 根据粒子群算法原理，在MATLAB上完成非线性函数的极值寻优。(According to the principle of particle swarm optimization algorithm, the extremum of nonlinear function is optimized on MATLAB.)
chapter4
- 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优(Neural network, genetic algorithm, function extreme value optimization nonlinear function extremum seeking)
chapter8基于量子遗传算法的函数寻优算法
- 本文件为基于量子遗传算法的MATLAB软件去寻优(This paper is based on the MATLAB software to seek optimization based on the quantum genetic algorithm)
chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- 通用遗传算法代码基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(GAGeneric genetic algorithm code based on genetic algorithm and nonlinear programming function optimization algorithm)
模拟退火算法计算函数最小值以及SVM参数寻优
- 利用模拟退火算法求解已知函数的最小值，即模拟退火算法寻优问题，可以广泛推广。(Using simulated annealing algorithm to solve the minimum of the known function, that is, the simulated annealing algorithm optimization problem, can be widely promoted.)
遗传算法跟踪寻优
- 运用遗传算法原理进行跟踪寻优，有一定的实例辅助，经验证，可用(The use of genetic algorithm for tracking optimization, there are certain examples of assisted, proven, available)
chapter8 基于量子遗传算法的函数寻优算法
- chapter8 基于量子遗传算法的函数寻优算法(Chapter8 function optimization algorithm based on quantum genetic algorithm)
PSO
- 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优(Particle swarm optimization algorithm for Extremum seeking of nonlinear function)
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- chapter2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，遗传算法在很多领域得到应用(chapter2 based on genetic algorithms and nonlinear programming function optimization algorithm, genetic algorithm is applied in many fields)
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- chapter2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 《MATLAB智能算法30个案例分析》(史峰等)(30 case studies of MATLAB intelligent algorithm (Shi Feng et al.))
粒子群算法的寻优算法
- 粒子群寻优算法，通过粒子群算法寻找最优解的问题(Particle swarm optimization (PSO) algorithm and the problem of finding the optimal solution by particle swarm optimization)
基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法
- 动态粒子群寻优算法，且通过matlab代码来实现(Dynamic particle swarm optimization algorithm, and realized through MATLAB code)
基于鱼群算法的函数寻优算法
- 基于鱼群算法的函数寻优算法的matlab代码示例。(Function optimization algorithm based on fish swarm algorithm)
粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
- 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优(Particle swarm optimization algorithm -- nonlinear function extremum seeking optimization)
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法
- 在matlab中用遗传算法和非线性规划实现函数寻优(Optimization of function by genetic algorithm in MATLAB)
PSO单时段机组寻优
- 采用粒子群算法对单时段的机组组合进行寻优。(Particle swarm optimization (PSO) is used to optimize unit commitment in a single period of time.)
混沌粒子群寻优算法和各种常见的混沌吸引子程序
- 混沌粒子群寻优算法和各种常见的混沌吸引子程序，适合新手学习。。。。。。(Chaotic particle swarm optimization algorithm and the chaotic attractor of various common procedures, suitable for novice to learn...)