搜索资源列表
Birch.rar
- 层次聚类算法 BIRCH 有关数据挖掘方面的,Hierarchical clustering algorithm BIRCH
MATLAB(M)
- 智能控制理论算法实现：层次聚类，hopfield网络和遗传传算法优化三个源代码文件-Intelligent control theory algorithms: hierarchical clustering, hopfield network and genetic algorithm optimization three source codes
aa
- 层次聚类算法的c++实现，输入分类个数，可以得到相应的分类结果-Hierarchical clustering algorithm to achieve the c++, enter the classification number, you can get the classification results
AgglomerativeClustering
- 这是一个自下而上的凝聚层次聚类方法。最初，每个元素都是一个单独类，通过算法将两个最近的类合并成一个较大的类，直到形成一个最大包含所有元素的类。 -This is a bottom-up agglomerative hierarchical clustering method. Initially, each element is a separate class, the algorithms of the two most recent classes combined into a la
MATLAB
- 层次模糊聚类的算法实现，一个用C或者C++写的kmeans算法，最新的聚类算法-Level fuzzy clustering algorithm, one using C or C++ written kmeans algorithm, the latest clustering algorithm
CheckText
- 实现文本相似度检查的文本层次聚类算法和划分算法的C#源码-Text to check the text similarity hierarchical clustering algorithm and classification algorithm C# source code
legclust
- legclust 聚类算法 IEEE TPAMI上的文章 首先建立邻近矩阵 然后基于图的连通分量的层次聚类-clustering J.M. Santos et al., LEGClust—a clustering algorithm based on layered entropic subgraphs, IEEE TPAMI, Vol.30, NO.1, 2008, 1-13
hierarchicalcluster
- 和同学一起写的层次聚类算法，数据挖掘的第3次大作业，有设计文档，有注释，下载即可运行。希望批评指正-And students to write with hierarchical clustering algorithms, data mining, the 3rd largest operations, with some design documents, with annotations, download to run. Want to criticize the correction
CURE.tar
- 是数据挖掘领域中适用于大数据集的层次聚类算法CURE的C语言实现代码-the C source codes of Cluster algorithms of CURE
Diana
- 经典层次聚类算法DIANA，MATLAB编程，简单易懂，可以运行-Classical hierarchical clustering algorithm DIANA, MATLAB programming, easy to understand, you can run
julei
- 1 掌握不同的聚类方法—基于层次与基于划分的方法 2 学会层次聚类的单连接算法 3 学会K-means算法 -A master of different clustering methods- based on hierarchical partitioning method based on hierarchical clustering 2 Society 3 Society of single-link algorithm K-means algorithm
chameleonsimple
- 变色龙一个利用动态模型的层次聚类算法,功能非常强大的一种层次聚类算法-Chameleon A Hierarchical Clustering algorithm
DBSCAN
- DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。(DBSCAN is a representative density based clustering algorithm. Unlike the partition and hie
Chameleon
- 层次聚类算法中变色龙算法在MATLAB里的代码实现案例(Hierarchical clustering algorithm, chameleon algorithm in MATLAB code implementation case)
凝聚层次聚类的matlab代码
- 聚类，就是单纯的聚类算法，别的我也不知道啊(I CAN NOT SPERK ENGLISH)
层次聚类代码
- matlab实现层次聚类法，不是用库函数实现的，而是一步步根据算法原理完成的(Matlab hierarchical clustering method, not achieved by library functions, but a step by step according to the principles of the algorithm)
xcluster-master
- SIGKDD2017上的文章，该算法适合数据集类簇数和数据条目都比较大的情况，聚类效率高(It is suitable for large number of data categories and data items, and the efficiency of clustering is high)
基于粗糙集的层次聚类算法研究
- 实现了两种基于粗糙集模型的层次聚类算法，采用java编程语言实现(Hierarchical clustering algorithm for categorical data using a probabilistic rough set model)
CureDemo
- 实现的cure聚类的demo。算法在开始时，每个点都是一个簇，然后将距离最近的簇结合，一直到簇的个数为要求的K。它是一种分裂的层次聚类。算法分为以下6步： 1）从源数据对象中抽取一个随机样本S。 2）将样本S分割为一组划分。 3）对划分局部的聚类。 4）通过随机取样提出孤立点。如果一个簇增长得太慢，就去掉它。 5）对局部的簇进行聚类。 6）用相应的簇标签标记数据。(The implementation of the cure clustering of the
dbscan
- DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。(Classical clustering algorithm)