遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算

并行计算实验程序，包括多线程模拟并行、并行计算的数据结构、并行合并算法和链表、堆栈等的操作，等等。-Experimental procedures for parallel computing, including multi-threaded parallel simulation, parallel computing data structures, parallel algorithms and list the merger, the operation of the stack an

（cfd计算）结构化网格处理工具，为了满足并行需要可将plot3d或者grd网格文件切割为均匀的分块结构以满足cfd程序的负载平衡。-(CFD) structured mesh processing tool, in order to meet the parallel computing,plot3d or GRD grid file will be cut into uniform blocks to satisfy the load balancing of CFD programs.