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阻尼PSO算法（MT一维反演应用）
- 反演采用非线性反演算法----微粒群算法。 正演程序为Fortran编写的DLL 软件界面和反演算法用C#编写。 资源发布仅供交流：mou_yq@126.com
微粒群算法源程序
- 微粒群算法源程序 微粒群算法与其它进化类算法相类似，也采用“群体”与“进化”的概念，同样也是依据个体（微粒）的适应值大小进行操作。所不同的是，微粒群算法不像其它进化算法那样对于个体使用进化算子，而是将每个个体看作是在n维搜索空间中的一个没有重量和体积的微粒，并在搜索空间中以一定的速度飞行。
PSO-TOOL.微粒群优化算法（PSO）工具-MATLAB箱源代码
- 这个压缩包是微粒群优化算法（PSO）工具-MATLAB箱源代码。,The compressed packet is the source code of Particle Swarm Optimization (PSO) instrument of MATLAB.
PSO.rar
- 新的微粒群算法 利用matlab实现 简单,a new PSO
pso
- 微粒群算法的详细介绍。附件中包括标准微粒群算法源代码。-Particle swarm algorithm in detail. Annex to the standard particle swarm optimization source code.
pso-matlab
- 标准微粒群算法，采用matlab编程实例。-Standard particle swarm optimization using matlab programming examples.
crosspso
- 带交叉因子的粒子群MATLAB算法程序，可实现带约束变量的微粒群算法-With cross-factor PSO algorithm MATLAB procedures, can be constrained variable particle swarm optimization
chaper2
- 非常不错的书籍，《微粒群算法》供8章和2个附录，依次上传第一章绪论-Very good books, Particle Swarm Optimization for Chapter 8 and Appendix 2, followed by From Chapter I Introduction
chaper3
- 非常不错的书籍，《微粒群算法》供8章和2个附录，依次上传第3章绪论-Very good books, Particle Swarm Optimization for 8 chapters and two appendices, followed by From Chapter 3 Introduction
chaper4
- 非常不错的书籍，《微粒群算法》供8章和2个附录，依次上传第4章绪论-Very good books, Particle Swarm Optimization for 8 chapters and two appendices, followed by From Chapter 4 Introduction
chaper5
- 非常不错的书籍，《微粒群算法》供8章和2个附录，依次上传第5章-Very good books, Particle Swarm Optimization for Chapter 8 and Appendix 2, followed by From Chapter 5
chaper6
- 非常不错的书籍，《微粒群算法》供8章和2个附录，依次上传第6章绪论-Very good books, Particle Swarm Optimization for 8 chapters and two appendices, followed by From Chapter 6 Introduction
PSOdemonstr
- 微粒群的二维演示，pso_2D，对初学者有一定的帮助-Two-dimensional demonstration of particle swarm, pso_2D, must have for beginners help! ! ! ! !
atom_clot
- 微粒群算法-曾建潮,很好的算法,对编程思想有很大的引导作用。-atom clot arithmetic
fig_conference
- 本程序为标准微粒群算法的画图源码，该源码可以画出各种优化图形，描述优化过程-This procedure as the standard particle swarm algorithm for drawing source, the source can be optimized to draw a variety of graphics, optimization process described
GPSOtsp
- 采用遗传微粒群算法（GPSO）求解旅行商问题（TSP）的源代码。内附多个算例，本算法对于中小规模问题求解效率很高，对于大规模问题则效率略低。如有任何疑问，请于http://2shi.phphubei.com.cn/index.php发帖询问。-Genetic Particle Swarm Optimization (GPSO) for Traveling Salesman Problem (TSP) of the source code. Containing a number of examp
SIALAB
- 此代码是有关群智能优化算法的集合平台，集成了遗传算法、微粒群算法和蚁群算法的BenchMark优化问题以及TSP问题的求解。-This code is related to group a collection of intelligent optimization algorithm platform, integrating the genetic algorithm, particle swarm optimization and ant colony optimization algor
job-shop1
- Matlab车间动态调度PSO微粒群算法程序（优化目标为机器间隙时间）-Matlab Workshop Particle Swarm Optimization PSO dynamic scheduling procedures (optimization target machine clearance time)
job-shop2
- Matlab 车间动态调度 PSO微粒群算法程序（优化目标为平均流动时间）-Matlab Workshop Particle Swarm Optimization PSO dynamic scheduling program (average flow time optimization objectives)