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xishujuzenh
- 稀疏矩阵 1、 应用程序 直接可以实现矩阵的各项操作。 2、 查看原代码VC++6.0打开“稀疏矩阵\\creatematrix.dsp”或者用记事本打开“稀疏矩阵\\creatematrix.cpp” 3、 代码简单说明: 本程序是一个工程文件包含了链式与顺序两种多项是处理方式： 十字链表：矩阵的结构体：matnode； 三元组顺序：矩阵结构体：tsmat 4、ADT在文件夹“稀疏矩阵”里 -a sparse matrix, t
duoxiangsih
- 1、 应用程序 直接可以实现多项式的各项操作。 2、 查看原代码VC++6.0打开“多项式\\poly88.dsp”或者用记事本打开“多项式\\poly88.cpp” 3、 代码简单说明: 本程序是一个工程文件包含了链式与顺序两种多项是处理方式： 链表存储结构：多项式类是polynomail，节点类是polynelem； 顺序存储结构：多项是结构体是Ploynomial，节点类是term。 4、 注：在运行应用程序\"多项式.exe\"时，在
S200502106_SVM_for_classfication
- SVM用于模式识别 整理别人的代码（原来的是英文）所得： kernel.m用于内积矩阵的计算 svcplot.m用于绘图 svm168.m是主程序 testlin.m是采用线形内积函数的支持向量机应用的 文件 testrbf.m是采用RBF内积函数的支持向量机应用 的 文件 每个文件中都有说明。 仿真平台matlab7.0, 仿真全部通过 将所有文件拷贝到work目录下（注意不要直接将上层文件夹直接拷贝到work目录下，若那样操作，必须在matla
GA_code_in_vc
- 用vc++编写的遗传算法程序，解压之后打开文件夹，运行gf.dsw文件就可以了！-vc prepared using genetic algorithms procedures, unpacked after opening the folder, running gf.dsw document can!
bp_1
- BP神经网络相关的MATLAB程序 下载后放在work文件夹中打开
bpnnet_154
- BP神经网络，打开后放到work文件夹中 我也是新手希望和大家一起交流进步
BPclassification
- BP学习算法应用——模式分类 应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类，速度快，精度高。iris.arff为数据库文件，可用Weka数据挖掘软件打开。Iris.csv为源代码读取的数据文件，通过Weka软件转换得到。 将源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夹中直接运行即可。
matlab
- 使用须知 1. 文件夹 两个文件夹：Mbook和Mfiles。 Mbook文件夹：存放可以用于教学或自学的Mbook形式的文档。 MFiles文件夹：存放所有例题的M文件，保存的文件名为“Ex+章+序号.m”、“Ex+章+序号.fig”、“Ex+章+序号.mdl”或“Ex+章+序号.doc”。 2. 使用前的准备 （1）软件需要安装Office2000 和MATLAB6.5。 (2) 将文件夹Mbook和Mfiles的内容拷贝到用于教学的计算机的硬盘上。 （3）在
BPnet
- java applet实现的bp神经网络和感知器，使用图形化曲线显示训练过程，使用时直接打开文件夹中的网页
classanalysis.rar
- 1)解压缩 2)打开“聚类分析软件”文件夹，点击“聚类分析.msi”安装程序，在安装向导中选择安装目录，安装完成。 3)打开Matlab软件程序，将当前工作目录设为“聚类分析”的安装目录，在命令行中输入“Cluster”命令，即可打开聚类分析软件。 4)内有多种模式识别方法可以使用 ,1) Extract 2) Open the
Classification
- 1)打开“聚类分析软件”文件夹，点击“聚类分析.msi”安装程序，在安装向导中选择安装目录，安装完成。 2)打开Matlab软件程序，将当前工作目录设为“聚类分析”的安装目录，在命令行中输入“Cluster”命令，即可打开聚类分析软件。 -1) Open a
handclass
- 1）解压缩 2)打开“手写数字分类软件”文件夹，点击“手写数字分类.msi”安装程序，在安装向导中选择安装目录，安装完成。 3)打开Matlab软件程序，将当前工作目录设为“手写数字分类”的安装目录，在命令行中输入“classification”命令，即可打开手写数字分类软件。 4）内含多种识别方法 -1) Extract 2) Open the
JAVAliulanqi
- 该程序是打开文件夹的浏览模式，可供初学者一般的学习的实用软件。-The program is to open a folder browse mode, for beginners to learn the general utility software.
javascript
- 是几种JAVAscr ipt统计图 文件夹里面可以看。打开可以看看。谢谢 文件夹里面可以看。打开可以看看。-JAVAscr ipt is a statistical graph of several folders which can be seen. Open the can look at. Thank you, can be seen inside the folder. Open the can look at. Thanks
sxml
- 本课程设计目的是实现树型目录结构文件系统，本人在实现过程中也利用二叉树， 其中每个节点都有父指针，子指针和兄弟指针，其中子指针指向该目录下的第一个子节点，而该子节点的父指针则指向它的上级目录。目录下各子节点用兄弟指针连接起来。 文件夹打开是则把文件夹名称及其地址压入打开文件夹栈，文件关闭则把文件夹名称及其地址从打开文件夹栈中抛出。 -This course is designed to achieve the directory tree structure, file system
Change
- 打开一个文件夹，将里面的乱序文件排序并重新命名-Open a folder, the file will be sorted out of order inside and rename
BP
- BP神经网络异或问题 使用说明：打开文件夹中的BP.m文件，在matlab中运行此m文件，即可在command window中得出结果。压缩包内附说明文件-XOR problem of the BP neural network for use: Open the folder in BP.m file, run this m file in matlab to the outcome of the command window. Compression package containing t
svm_box
- matlab的SVM工具箱，特别好用，把数据放入文件夹下的matlab文件夹下，打开matlab，输入1.-mex setup 2.y 3.2 4.y然后就可以通过训练样本和测试样本得出分类正确率和测试结果矩阵。-matlab SVM BOX
gatbx
- matlab遗传算法程序包，补充版本较低的matlab，安装方法如下 1、解压gatbx-origin.zip，得到DOC和SRC文件夹； 2、拷贝SRC到Matlab安装目录下的toolbox文件夹中，并将SRC更名为genetic； 3、打开toolbox\local\目录下的pathdef.m文件，在适当位置添加以下两行代码： Code in pathdef.mmatlabroot, \toolbox\genetic ,... matlabroot, \toolbox\
weno.tar
- 5阶weno格式解burger equation(含精度计算及绘图，打开文件夹WENO.pdf有详细说明。./test.sh运行程序)-5th order weno scheme solve burger equation (include calculating order and draw , open document WENO.pdf contains detailed instructions./test.sh run program)