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081105
- 基于MATLAB的组合模型 在港口吞吐量预测中的应用 以某港1998--2007年集装箱吞吐量为实测数据，建立其集装箱吞吐量的灰色理论、三次指数平滑、三次多项式 等预测模型，在MATLAB下，对比该港集装箱吞吐量各模型预测拟合值与实际值的差异。分析了差异产生的原因及其单一预 测模型的局限性，提出了港口集装箱吞吐量组合预测法。其预测误差明显低于其它单模型。运用组合预测模型．可以降低误 差。提高预测精度。-A combination of MATLAB-based model i
zuheyuce
- 时间序列,指数平滑法,灰色GM(1,1)模型,运用最优加权组合模型和经验加权组合模型-Combination Forecast
time-series-exponential-smoothing
- 时间序列预测分析法在建立非线性模型进行经济预测方面受 到广泛的重视和研究。而作为其重要分支之一的指数平滑法，因为操作简 单、适用性强、性能优良、应用广泛而成为经典的预测与控制模型 -The analysis of time series forecasting economic forecasts in a nonlinear model received wide attention and research. And as one of the important branch
ExponentialSmoothing
- 采用Matlab实现二次指数平滑模型的M文件，含示例数据-The Matlab double exponential smoothing model M file containing sample data
shijian
- 全部的时间序列模型，包括指数平滑法，趋势预测算法，AR预测模型，全部是调试好的代码-The aggregation of all the time series algorithm, including exponential smoothing, trend prediction, AR series model, are all good debugging code
ercipinghuayuce
- 二次平滑预测的matlab程序，用于采用二次平滑指数模型进行预测的实现。-Two smoothing Matlab procedures, for the realization of the two exponential smoothing forecasting model
two-smooth-model-forecast
- 二次指数平滑预测模型，采用MATLAB仿真实现，无错误-Second exponential smoothing prediction model using MATLAB Simulation, no error
matlab
- 本代码是在用MATLAB做预测时用到的，分别为预测模型为移动平均值模型、指数平滑预测法、季节指数预测法-This code is used when using MATLAB to do prediction, forecasting model respectively for the moving average model and exponential smoothing prediction method
Exponential smoothing model
- 计算指数平滑模型预测及预测值与真实值的统计量计算(Exponential smoothing model and prediction value statistic calculation)
spark-timeSeries
- 采用ARIMA模型（自回归积分滑动平均模型）+三次指数平滑法(Holt-Winters)，用scala语言实现的在spark平台运行的分布式时间序列预测算法(Using the ARIMA model (autoregressive integral moving average model) + Holt-Winters (Holt-Winters), using scala language to achieve the spark platform to run the distribut
thesis
- 几种常见预测算法的Java代码实现，包括时间序列预测法，指数平滑法，灰色模型，灰色马尔科夫(predict the data value of system)