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  1. chapter3

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  2. 数据挖掘实战Python入门,用来做数据分析的法宝,偏向于实战,内有注释-data mining
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-21
    • 文件大小:6545268
    • 提供者:jonathanzc
  1. Mahout算法解析与案例实战

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  2. Mahout包含许多实现,包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外,通过使用 Apache Hadoop 库,Mahout 可以有效地扩展到云中。(Mahout includes many implementations, including clustering, classification, recommendation filtering, frequent sub item mining. In addition, by using the Apache Hadoop librar
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2017-12-20
    • 文件大小:24882176
    • 提供者:武林至尊
  1. PlaneGame_Exemple

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  2. Python数据分析与挖掘实战--源代码 chapter3.zip(Python data analysis and mining combat - source code chapter3.zip)
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2017-12-19
    • 文件大小:2135040
    • 提供者:wenhai
  1. Python数据分析与挖掘实战

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  2. Python的数据分析和挖掘的案例,非常不错(Python data analysis and mining case, very good)
  3. 所属分类:数学计算

    • 发布日期:2017-12-28
    • 文件大小:51123200
    • 提供者:尤文奈尔
  1. 《数据挖掘导论》 PPT 压缩处理

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  2. Machine learning 机器学习实战的课本编程资料(The textbook programming materials for machine learning)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-29
    • 文件大小:10070016
    • 提供者:mayang2465
  1. YUE-subset-VLAM

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  2. 本人参加ACM竞赛使用的一些算法模板,包括二分图匹配,欧拉回路的构造以及网络流中的最大流与最小费用最大流等,可以说实战性非()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2020-04-17
    • 文件大小:14336
    • 提供者:rafse
  1. Matlab数据分析与挖掘实战-最新完整版

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  2. 这是一本以实践为导向的 MATLAB 数据挖掘实战指南,以真实案例为主线,不仅深入浅出地讲解了数据挖掘建模过程中的各个环节和各项技术(如数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等),而且还为电力、航空、医疗等 10 余个行业的数据挖掘提供了方法指导和解决方案。此外,本书还深入讲解了数据挖掘的二次开发等内容。(MATLAB data analysis)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2019-02-10
    • 文件大小:15223808
    • 提供者:clam——
  1. Matlab数据分析与挖掘实战1-8

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  2. Matlab code for data mining and some samples for easy usage!!!
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:50238464
    • 提供者:DecentMan
  1. Python数据分析与挖掘实战

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  2. 本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。(There are 15 chapters in this book, which are divided into two parts: the basic c
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2020-11-01
    • 文件大小:49031168
    • 提供者:zhaolong2020
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