matlab数值分析的应用，包括方差分析、均匀试验设计、描述性统计分析、曲线拟合、线性回归和正交试验设计。-Application of MATLAB in numerical analysis, including analysis of variance, the uniform experimental design, descr iptive statistics analysis, curve fitting, linear regression and orthogonal test

决策树算法的简单实现,决策树（Decision Tree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。决策数有两大优点：1）决策树模型可以读性好，具有描述性，有助于人工分析；2）效率高，决策树只需要一次构建，反复使用，每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度。(A simple implementation of decision tree algorithms, decision tree (Decision Tree) is a simple b

生成一元分布随机数、蒙特卡洛方法；正态总体参数的检验；描述性统计量等(Generating a bivariate distribution, random numbers, Monte Carlo methods, testing of normal population parameters, descr iptive statistics, etc.)

用sas软件做描述性分析，例如计算平均值，极大极小值，方差，极差，绘制散点图，序列图等(Use sas software to do descr iptive analysis, such as calculating mean value, minimum value, variance, range, drawing scatter diagram, sequence diagram, etc.)