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支持向量机神经网络C++
- C++实现的支持向量机神经网络代码，欢迎各位使用-C realized SVM neural network code, welcome you use
LS_SVM最小二乘支持向量机Matlab源码
- 自编的最小二乘支持向量机Matlab代码，主要用于非线性回归
支持向量机算法及其代码实现
- 支持向量机（SVM），起初由vapnik提出时，是作为寻求最优（在一定程度上）二分类器的一种技术。後来它又被拓展到回归和聚类应用。SVM是一种基于核函数的方法，它通过某些核函数把特征向量映射到高维空间，然後建立一个线性判别函数（或者说是一个高维空间中的能够区分训练数据的最优超平面，参考异或那个经典例子）。假如SVM没有明确定义核函数，高维空间中任意两点距离就需要定义。
SVM.SVM支持向量机的时间序列预测
- SVM支持向量机的时间序列预测、分类、自回归代码,SVM
SVM
- 这是一个支持向量机的程序代码，对于图像的分类识别有很高的准确率、-This is a svm program
RVM_matlabToolBox
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好. -Relevance Vector Ma
svmclass
- 本代码是实现支持向量机的源码，用VC++实现，如果不懂请读里面的文件说明-This code is to achieve source Support Vector Machine with VC++ Achieve, if not understand, please read the documentation inside
lpsvr
- 一个我自己编写的求解线性支持向量机的matlab代码-I have prepared a solution of linear SVM matlab code
vc-SVM
- 支持向量机的VC++相关源程序代码,希望对大家有用!-SVM VC++ Related source code, useful for all of us hope!
svm_toolbox
- 基于matlab的支持向量机应用于数据预测分析的代码-Matlab-based support vector machine applied to the analysis of the code data to predict
pso_svm
- 该文件为粒子群算法优化支持向量机模型参数的matlab代码 支持向量机模型为专门用于处理不平衡数据的成本控制型支持向量机模型 用粒子群算法优化模型中的三个主要参数：C1、C2、sigma-The file is in particle swarm optimization parameters of support vector machine model matlab code for support vector machine model designed for use with
ls_svm
- 最小二乘支持向量机代码，最小二乘支持向量机很好地解决了普通支持向量机耗时的问题，很适合用于及时诊断故障-fuzzy least square vector machine
clusting-algorithm
- 这儿是关于支持向量机的资料和代码。也有我自己写的程序。关于聚类的-Here is information on support vector machines and code. Have to write my own program. About Clustering
svm
- matlab实现的支持向量机，简易的实现代码学习分享(Matlab support vector machines, simple to achieve code learning to share)
支持向量机
- 应用MATLAB进行支持向量机运算，此为相关代码，具有很好的应用价值。(The application of MATLAB to support vector machine operation, this is the relevant code, has good application value.)
支持向量机、神经网络
- 支持向量机和神经网络的代码，神经网络是作为对比模型，可以成功运行
SVM1
- matlab实现支持向量机分类方法的代码(Matlab implementation of the code for support vector machine classification)
03SVM
- 支持向量机的python实现和用于lfw人脸识别的示例(Python implementation of support vector machines and examples of LFW face recognition)
交叉验证及svr
- 交叉验证及带例子的支持向量机回归代码，修改可用。(Cross validation and support vector machine regression code with examples can be modified.)
python
- 该代码基于Python3,利用机器学习中支持向量机回归算法（SVR）实现对数据的拟合以及预测，可以通过调试C值和gamma值达到不同的拟合程度，具有较大的实际意义，并且该代码本人亲自调式运用，适合广大学习者使用。(This code is based on Python 3. It uses support vector machine regression algorithm (SVR) in machine learning to fit and predict the data. It c