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支持向量机神经网络C++
- C++实现的支持向量机神经网络代码，欢迎各位使用-C realized SVM neural network code, welcome you use
支持向量机的SMO算法VC实现
- 支持向量机的SMO算法VC实现,在模式识别和 许多方面很有用-support vector machine algorithm VC SMO, in pattern recognition and useful in many ways
SVM数据分类预测
- 包含程序和试验数据，已进行MATLAB试运行。可以实现支持向量机对数据进行分类的功能。并进行了案例扩展，讨论了数据归一化对支持向量机的分类结果的影响，讨论了核函数对分类结果的影响。
支持向量机算法及其代码实现
- 支持向量机（SVM），起初由vapnik提出时，是作为寻求最优（在一定程度上）二分类器的一种技术。後来它又被拓展到回归和聚类应用。SVM是一种基于核函数的方法，它通过某些核函数把特征向量映射到高维空间，然後建立一个线性判别函数（或者说是一个高维空间中的能够区分训练数据的最优超平面，参考异或那个经典例子）。假如SVM没有明确定义核函数，高维空间中任意两点距离就需要定义。
out-matlab SVM回归，用于实现支持向量机
- SVM回归，用于实现支持向量机（SVM ）回归拟合的问题。可以用来做一些短期的预测，如短期负荷预测。-svm regression, used to implement support vector machine (SVM ) Regression fitting problems. Can be used to do some short-term forecasts, such as short-term load forecasting.
classification
- 该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。-The package to achieve a number of commonly used pattern recognition classifier algorithms, including K neighbor class
SVM_SMO_gaoshsh
- 支持向量机(SVM)的SMO算法实现。包括matlab源代码文件、支持向量机的pdf文档，源代码word文档。-Support Vector Machine (SVM) algorithm of SMO. Including the matlab source code files, Support Vector Machines pdf documents, source code for word documents.
SVC
- 使用支持向量机实现对数据的分类工作，精度很高，但是存在运行时间比较长的问题-The use of support vector machine implementation of the classification of data, high accuracy, but the existence of relatively long running time problem
SVM-for-classfication-and-regression
- 用支持向量机(SVM)实现分类与函数回归的源代码。内有实例，依湖芦画瓢即可。-Using support vector machine (SVM) classification and function to achieve the reunification of the source code. There are examples, according to Lake Lo paintings can ladle.
svmclass
- 本代码是实现支持向量机的源码，用VC++实现，如果不懂请读里面的文件说明-This code is to achieve source Support Vector Machine with VC++ Achieve, if not understand, please read the documentation inside
svm_matlab
- 支持向量机的matlab程序实现，可用于模式分类，模式识别-SVM matlab program can be used for pattern classification, pattern recognition
svm_matlab_toolsbox_and_examples
- matlab中实现的支持向量机的工具箱和例子-svm_matlab_toolsbox_and_examples.rar
95302935SVM-KMExample
- 支持向量机，matlab工具集。涵盖关于支持向量机的各种主要算法实现。-Support Vector Machines, matlab tools. Support Vector Machine on the cover of the main algorithm.
SVM
- 支持向量机的MATLAB实现，能自动完成数据的分类功能。-MATLAB support vector machines to achieve, can auto-complete the classification of functional data.
kernel
- 用于实现支持向量机的核函数，常用的四种，多项式，线性，高斯-Used to implement SVM kernel function, four common
smo
- 支持向量机的smo算法实现，包含普通smo和优化后的smo算法(svm impletement with smo, including simple smo and optimitive smo)
支持向量机（ML in action）整理
- Python实现支持向量机的算法，拟合和分类，包括0-9数字识别(Python implements the algorithm, fitting and classification of support vector machines, including 0-9 digital recognition)
Train_test25
- 基于支持向量机的数据训练，用matlab实现(Data training based on support vector machine. using matlab to finish this process)
SVM-w-SMO
- 用序列最小优化算法（SMO）进行训练的支持向量机的简单实现。(simple implementation of a Support Vector Machine using the Sequential Minimal Optimization (SMO) algorithm for training.)
03SVM
- 支持向量机的python实现和用于lfw人脸识别的示例(Python implementation of support vector machines and examples of LFW face recognition)