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当前位置: 首页 资源下载 源码下载 数值算法/人工智能 搜索资源 - 改进的高斯混合背景模型的实现

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  1. BGM

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  2. 本文提出了一种静止摄像机条件下的运动目标检测与跟踪算法。 它以一种改进的自适应 混合高斯模型为背景更新方法,用连通区检测算法分割出前景目标,以 Kalman滤波为运动模型实现对运动目标的连续跟踪。在目标跟踪时,该算法针对目标遮挡引起的各种可能情况.
  3. 所属分类:数学计算/工程计算

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:452412
    • 提供者:Jenifer
  1. 改进的高斯混合背景模型的实现

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  2. 利用改进的高斯混合模型对前景目标的提取有较好的作用,这是基于OpenCV的C++程序,请安装OpenCV库进行调试(The improved Gauss mixture model has a good effect on foreground target extraction. This is a C++ program based on OpenCV. Please install OpenCV library for debugging)
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2017-12-23
    • 文件大小:1024
    • 提供者:jiaweihao
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