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混合故障诊断专家系统
- 混合故障诊断专家系统，比较好，值得借鉴参考。-mixed Fault Diagnosis Expert System, better, valuable reference.
(ANN)
- 这是利用MATLAB图形用户界面设计技术设计的一个关于基于神经网络的变压器故障诊断系统,全部语言用MATLAB所编,途中还涉及三比值法 无编码法的MATLAB编程程序.-This is using MATLAB graphical user interface design, technical design of a neural network on the basis of the PSA Fault Diagnosis System, all language prepared by u
AlarmCorrelationModel
- 介绍告警相关性分析及其相关研究,并提出了1 个通用的告警相关性分析模型. 在分析模型中制定了告警 相关性的描述语言和规则发现步骤. 基于此,讨论了基于告警相关性分析的通信网故障诊断系统. 最后给出了告 警相关性分析模型在通信网中实现的前提条件和特点. 仿真实验表明,该模型可以压缩冗余告警信息,有利于故障 定位.
PCA-method-for-fault-diagnosis-routine-five(includ
- 用于故障诊断的PCA方法例程5个(含KPCA)，利用PCA（主元分析）方法或者KPCA方法，进行工业系统的故障诊断程序，有详细的注释说明-PCA method for fault diagnosis routine five (including KPCA), using PCA (principal component analysis) method or KPCA method, industrial process fault diagnosis, a detailed explanat
nn
- 智能诊断故障神经网络训练仿真系统.进行智能故障诊断-Intelligent fault diagnosis of neural network training simulation system. For Intelligent Fault Diagnosis
75448181BP
- 故障诊断 基于BP神经网络的故障诊断系统 1生成BP网络2.训练和自适应调整-Fault diagnosis based on BP neural network fault diagnosis system for a generation of BP network 2. Training and adaptive adjustment
1002
- 设备状态监测与故障诊断技术及其应用，是旋转机械的姊妹篇，对开发专家诊断系统的思路很有帮助。-Equipment condition monitoring and fault diagnosis technology and its applications, is姊妹篇rotating machinery, the experts on the development of diagnostic systems useful ideas.
ResearchonFaultDiagnosisofrHydraulicSystemBasedonS
- 本文在学习探讨VSM算法的同时，对SVM在液压系统故障诊断中的应用进行了论述。以液压设备中常见的克令吊为研究对象，运用支持向量机理论对其进行故障诊断的仿真研究和实验研究，其中包括实验系统数学模型的设计、仿真模型的建立(用SIMUL工NK仿真软件建立仿真模型)、特征参数的提取、数据的采集等。-In this paper, VSM learning algorithm to explore the same time, SVM in the hydraulic system fault diagno
201003tecplot
- 简介卫星姿态控制系统的模型，并针对该模型分析故障发生的特点，故 障诊断的难点，以及可能发生故障的部位和故障的类型，给出故障检测的方法。-Introduction of satellite attitude control system model and the model for the analysis of the characteristics of faults, fault diagnosis of the difficulties, and possible failure l
guzhangzhuanjiaxitong
- 故障诊断专家系统是将人类在故障诊断方面的多位 专家具有的知识、 经验、 推理、 技能综合后编制成的大型计 算机程序， 它可以利用计算机系统帮助人们分析解决只能 用语言描述、 思维推理的复杂问题， 扩展计算机系统原有 的工作范围使计算机系统有了思维能力， 能够与决策者进 行 “对话” ， 并应用推理方式提供决策建议， 专家系统在故 障诊断领域的应用非常广泛， 故障检测与诊断技术与专家 系统相结合， 使工程的安全性与可靠性得到保证。-Fault diagnosis exp
huopaozhuanjiaxitong
- 研究了一种应用于机载火控系统的具有自学习功能的故障诊断系统。首先介绍了系统的 总体结构 然后通过分析火控系统的结构建立了层次诊断模型 ,并通过示例对诊断系统中知识的表 达方法、 推理方法等问题做了详细的分析 最后详细描述了系统的自学习机制。应用具有自学习功 能的故障诊断专家系统 ,可实现综合化机载火控系统的智能故障诊断。-A study of airborne fire control system used in self-learning function of fault di
Artificial_intelligence_development_platform_for_d
- 人工智能故障诊断系统开发平台设计Artificial intelligence development platform for designing fault diagnosis system-Fault Diagnosis System for artificial intelligence development platform for design Artificial intelligence development platform for designing fault diag
TEmatlab
- TE（田纳西-伊斯曼）系统的源代码，对故障诊断仿真具有一定的意义-TE (Tennessee- Eastman) system source code, simulation of fault diagnosis of some significance
chap9
- 神经网络控制，基于神经网络的系统辨识，神经网络与其他算法相结合，控制系统的故障诊断-Neural network control, system identification based on neural networks, neural networks combined with other algorithms, control system fault diagnosis
Diagnosis-Expert-System
- 采用人工智能专家系统计算机技术模拟故障诊断领域专家的推理思维方式, 对机械设备发生的故障实现迅速准确的 诊断,同时缩短故障停机时间具有重大意义。本文应用Visual prolog 语言,构造了转子系统故障诊断专家系统,提出了一阶谓 词逻辑子句表达知识的方法,建立了专家知识库。系统的推理机采用深度优先的推理策略。应用表明系统有效完成旋转机械 常出现的十多种故障的诊断,并运行可靠。-The computer technology of artificial intelligence ex
13947844333
- 故障诊断的关键是寻找一种更有效的诊断方法，人工神经网络作为新兴的方法越来越受到人们的喜欢，本文是关于神经网络在混合智能故障诊断系统中的应用。-Fault diagnosis is the key to find a more effective diagnostic methods, artificial neural network as a new way to more and more people like it, this is about the neural network in
Fault-Diagnosis-System
- 综合导航显控台智能故障诊断系统的设计与实现-Integrated Navigation Display Control Intelligent Fault Diagnosis System Design and Implementation
Elecrt
- 自动装弹机电控系统故障诊断专家系统Electrical Control System automatic loading system fault diagnosis expert-Electrical Control System automatic loading system fault diagnosis expert
BP-gearbox-fault-detection
- BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用.介绍了BP网络的原理、算法，并用BP网络对采煤机截割部齿轮箱机械传动系统的故障进行了趋势预测-Fault Trend Prediction of M ining M achine Based on ANN
rbf
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。(RBF network