搜索资源列表
rbf1
- 此源代码是用MATLAB训练RBF网络，用的是数据中心聚类法，算法中没有用MATLAB中的训练函数
kMedoids.rar k-中心聚类算法的matlab实现
- k-中心聚类算法的matlab实现。直接读取文档数据，没有维限制。,k-Medoids clustering algorithm matlab implementation. Document data read directly, there is no dimension restrictions.
dataMining.rar
- 数据挖掘的软件，集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法,software of data mining
SpectrumDetectionBasedOnSNR
- 融合中心进行SNR比较的协作频谱检测算法仿真程序-SpectrumD etection Based On Central SNR Comparison
JHCTDXT
- (本人今年的数据结构课程设计为方便大家特次上传，本站有一个和我的一样，本人曾下过，里面只是部分说明，没有真正的源代码，不知道管理员看没看，那样的作品也能年上传通过)模拟120急救中心响应每个病人的呼救信号统一调度救护车运行的情况。我们对问题作适当简化，假设：某城市共有M个可能的呼救点(居民小区、工厂、学校、公司、机关、单位等)，分布着N所医院(包含在M个点中)，有K辆救护车分派在各医院待命，出现呼救病人时，由急救中心统一指派救护车接送至最近的医院救治。救护车完成一次接送任务后即消毒，并回原处继续
C-means
- 使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，随机选择三个初始聚类中心，经过多次迭代，最终将150个样本分为三类。-Use c-means clustering algorithm in the IRIS data on the cluster analysis, three randomly chosen initial cluster centers, through a series of iterative, 150 samples will eventually fall into
LabVIEWqixiang
- 本Demo为模拟现实中分布式气象站和气象数据中心的功能，在程序中使用了Weather data.vi来产生分布式数据，通过datasocket将仿真数据发送至主程序Weather_station_main.vi进行实时显示和存储。-The Demo to simulate real life distributed weather stations and meteorological data center functions in the program used to generate W
rbf_atrifical_neual_networks
- ① 样本数据从MATLAB命令窗口或新建一M文件作为数据输入文件，样本输入变量名为samin,样本输出变量名samout 样本个数和每个样本的维数可任意，样本输出的个数与样本个数应一致，即保证每个样本都对应一个期望输出，但每个输出的维数不要求与输入的维数相同，可任意； ② 聚类中心的个数（即基函数的个数）可根据实际情况调整；同样可调整参数的还有重叠系数、聚类中心最大更新次数、聚类中心更新终止误差； ③ 训练结束后进行测试时，要求输入的测试数据与样本具有相同的维数，测试数据的个数可任意；
weixingzhuanfaqi
- 仿真一个从卫星到区域数据中心的下行链路（由一组6个载波构成），评估热噪声，交调（IM）失真、由滤波器引起的码间干扰（ISI）以及临频干扰对下行链路性能的影响。-Simulation of a regional data center from the satellite to the downlink (from a group of six carrier composition) to assess the thermal noise, intermodulation (IM) distor
feisher
- PCA的步骤： 1 先将数据中心化； 2 求得的协方差矩阵； 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量； 4 将特征值与特征向量进行排序； 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向； 6 求出降维后的数据； -PCA steps: 1 of the first data center 2 covariance matrix obtained 3 obtained covariance matrix eigenvalues and eigenvectors 4
identification
- 说明线性和非线性数据中心的建模方法，区别线性和非线性数据-Note the linear and nonlinear modeling of data centers, different linear and nonlinear data
K-means
- 聚类算法（K-means）源代码，通过对该代码的运行，可以实现对各种数据的聚类显示，最终选出聚类中心-Clustering algorithm (K-means) source code, run through the code, can display a variety of data clustering, selected a cluster center
kmeans1
- K-means算法，算法步骤如下： Step1.利用式(2)计算距离矩阵D=()，其中=dist[i, j] ()； Step2.扫描坐标距离矩阵D，寻找距离的最大值和最小值，用式(3)计算limit； Step3.扫描坐标距离矩阵D，寻找矩阵中距离最小的2个数据a，b，将数据a，b加入集合，={a,b}，同时将数据a，b从U中删除，更新距离矩阵D； Step4.利用 (4)式在U中寻找距离集合最近的数据样本t，如果小于limit，则将t加入集合，同时将t从集合U中删除，更新
rbf
- 自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数取[0.1，0.3]内的随机值，输入采用[0 1]的随机阶跃输入(Write your own RBF neural network, RBF neural network hidden layer
uljru5
- 一个CURE聚类算法 应用了K中心点算法 采用空间坐标聚集()
commons-math3-3.6.1-bin
- 该平台用于进行云环境的仿真实验平台，在该平台上可以创建虚拟机和云数据中心，并且能够进行虚拟机迁移实验或能耗实验等。该文件补充的一些数学算法(The platform is used for simulation experiment platform of cloud environment. On this platform, virtual machine and cloud data center can be created, and virtual machine migration
objain
- 遗传算法的配送中心选址设计代码,针对选择多个配送中心的,()
eemd
- 对于各类时序信号，进行加入白噪声的eemd信号分解，此eemd为中央大学数据中心版本，亲测有效。有参数说明(For all kinds of time series signals, the EEMD signal is decomposed with white noise. Parameter descr iption)
MWRYLUO6
- SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响,在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类,()
基恩士激光扫描仪采集与算法通用例子
- 1.基于c#语言的工程源码。 2.基恩士激光扫描仪连接，断开，触发，事件的使用等 3.扫描物体轮廓的扫描数据采集与算法，找高点，中心点，最值等。 4.绝对联机测试通过的工程代码，上位机开发很好的参考教程。