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MovingLeast-SquaresMLS
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具 有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性-W
Movingleastsquaremethodbasedonthecurveandsurfacefi
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进使生成的曲线曲面具 有精度高光滑性好等许多优点详细介绍了移动最小二乘法的原理应用和特点并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较分析了MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量表明了该方法的优越性和有效性-The establis
DataInsert
- 三次样条插值程序，可以通过已知的数据点插值出想要的数据值，该插值方法算出的数据曲线不仅可以保证插值点处一阶导数连续，其二阶导数也是连续的，即曲率是连续的，曲线非常光滑，很适合工程人员使用。 该程序的使用方法在压缩包的“使用说明.txt”文件中有具体说明，可同时处理多个数据文件，很实用，也很方便！-Cubic spline interpolation procedure, known data points through out the desired data value interpol
manifolds
- 流形学习是近年来机器学习及模式识别等领域的一个研究热点，其主要目标是去发现高维观察数据空间的低维光滑流形。自从2000年Roweis和Saul提出LLE算法、Tenenbaum等人提出Isomap算法，特别是Donoho等人发现Isomap算法能够准确发现人脸图像流形潜在的参数空间、张长水等人将LLE算法用于人脸识别并取得了较好的识别效果之后，基于流形学习的人脸识别研究引起了人们的广泛关注。-Manifold learning in recent years the field of machi
cz
- 光滑不等距插值，实现读入数据然后进行插值，程序内有说明-Equidistant interpolation is not smooth, the program is described in
GM
- 灰色系统理论是基于关联空间、光滑离散函数等概念定义灰导数与灰微分方程，进 而用离散数据列建立微分方程形式的动态模型，由于这是本征灰色系统的基本模型，而 且模型是近似的、非唯一的，故这种模型为灰色模型，记为GM（Grey Model），即灰 色模型是利用离散随机数经过生成变为随机性被显著削弱而且较有规律的生成数，建立 起的微分方程形式的模型，这样便于对其变化过程进行研究和描述。-Grey system theory is based on the relevance of spac
nihe
- 给定数据点实现平面上封闭曲线的。改变参数j和k的值，就能对光滑封闭曲线实现最小二乘拟合。-Least square polynomial fitting
sancichazhi
- 三次样条插值算法，能够实现数据的分段插值，拟合精度较高，曲线也比较光滑-Cubic spline interpolation algorithm to achieve the piecewise interpolation of the data, the fitting accuracy is higher, the curve is relatively smooth
kriging
- 该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最佳线性无偏估计(某点处的确定值)的方法。它是考虑了信息样品的形状、大小及与待估计块段相互间的空间位置等几何特征以及品位的空间结构之后，为达到线性、无偏和最小估计方差的估计，而对每一个样品赋与一定的系数，最后 进行加权平均来估计块段品位的方法。但它仍是一种光滑的内插方法 在数据点多时，其内插的结果可信度较高 。-The method of mathematical research object to provide a best linear unbias
[emuch.net]LibsvmSMOheartscale
- 光滑支持向量机的源代码，用于光滑函数的研究和数据挖掘的研究和学术研究中-ssvm is a new way that we dig the date to research
data-smooth
- 数据光滑matlab 2015a下运行。绘制源数据和光滑数据曲线，数据保存到EXECL文件。-Savitzky-Golay filter. A generalized moving average with filter coefficients determined by an unweighted linear least-squares regression and a polynomial model of specified degree (default is 2). The met
TPS_demo
- 光滑物体表面颜色失真校正的新方法，包含论文和MATLAB代码及数据！-The new method for correcting color distortion smooth surface, including paper and MATLAB code and data!
smoothn
- 对杂乱的数据离散点进行光滑处理，区别于传统的平滑滤波，此程序光滑效果更好，速度更快- SMOOTHN Robust spline smoothing for 1-D to N-D data. SMOOTHN provides a fast, automatized and robust discretized spline smoothing for data of arbitrary dimension.
录像16
- 可以实现数据曲线的光滑处理，同时还可以根据需要调节光滑程度(The program can achieve smooth data processing)
sine
- 参考一些论文， 简单实现正弦插值, 最终根据数据画出的波形是光滑的正弦型，但正确性未知(sine interpolation sdfsfw fksjlf siuowds weirowei sfjoi sdhf23edfnsd)
Levenberg Marquardt
- 针对数据处理中，非光滑约束方程组的求解不具有全局收敛性的问题，结合光滑化技术设计了Levenberg Marquardt算法。(Aiming at the problem that the solution of nonsmooth constraint equations does not have global convergence in data processing, a Levenberg Marquardt algorithm is designed by combining sm
gm1
- 灰色系统理论是基于关联空间、光滑离散函数等概念定义灰导数与灰微分方程，进而用离散数据列建立微分方程形式的动态模型，即灰色模型是利用离散随机数经过生成变为随机性被显著削弱而且较有规律的生成数，建立起的微分方程形式的模型，这样便于对其变化过程进行研究和描述。(The grey system theory is a relational space, smooth discrete function concept definition of grey derivative and grey diff